Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à linternational (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps simpose aujourdhui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Depuis sa création, fort dun patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse dinnover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !
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Description de la mission
Le Printemps recherche un Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et dIA. Vous contribuerez à limplémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité hiérarchique du Lead Data Science
Missions principales :
* Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
* Piloter limplémentation de cas dusages ML & IA, de la phase didéation et de POC jusquau déploiement en production afin de répondre à des besoins métier concrets
* Restituer les analyses et modélisations à tout type daudience (technique comme métier, opérationnel comme ComEx)
* Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas dusage data-driven et pérenniser la qualité des cas dusage existants.
Stack technique :
* Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
* Entrepôt de données : Snowflake, dbt
Votre profil :
De formation décole dingénieur ou master en modélisation statistique.
Expérience dau moins 3 ans en data science appliquée à des problématiques métiers. Vous maitrisez lutilisation des librairies Python pour lanalyse de données et lélaboration de modèles ML (Pandas, scikit-learn, Mlflow, plotly...).
Vous maitrisez lélaboration dune approche à base de Machine Learning (feature engineering, évaluation de la performance des modèles, experiment tracking).
De plus, vous maitrisez le langage SQL afin dinterroger lentrepôt de données pour vos analyses et modélisations.
Vous savez adopter de bonnes pratiques de software engineering (autonomie avec Git, création denvironnements virtuels, tests unitaires...).
Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.
Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi quune forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de léquipe projet.
Les plus :
Vous avez de lexpérience hands on avec dbt.
Vous avez de lexpérience hands-on sur Azure et / ou les services ML de Snowflake (Snowpark).
Vous avez de lexpérience hands-on sur un projet dIA Générative (prompting, RAG...).
Vous avez de lexpérience dans le secteur retail ou e-commerce.
Poste à pourvoir le
Critères candidat
Niveau détudes min. requis
Bac +5 et plus
Niveau dexpérience min. requis
Localisation du poste
Localisation du poste
Ile-de-France, Paris (75)
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J-18808-Ljbffr
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