Contexte et atouts du poste
Ce poste de postdoc de 2 ans s'inscrit dans le cadre d'une action exploratoire
Mission confiée
Missions :
Le candidat travaillera sous la responsabilité de Julie Coloigner, en équipe avec un post-doctorant (chercheur CDD) également recruté sur le projet.
La personne recrutée sera amenée à mettre en place la plateforme EEG-IRMf avec des boucles de carbone permettant d'estimer la connectivité à haute résolution spatio-temporelle.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez pas à la consulter ou nous contacter pour plus de détails : Elise Bannier, Physicienne de l'IRM et ingénieur de recherche à la plateforme Neurinfo, experte en IRM et de la plateforme Neurinfo.
1. Claire Cury, chercheuse à l'IRISA - Inria Rennes, experte en neurofeedback et EEG.
2. La ou le postdoctorant recruté sur le projet, expert en connectivité dynamique ou multimodale.
Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité de l'implémentation de la plateforme EEG-IRMf et des méthode de prétraietment des données EEG.
La personne recrutée aura aussi la possibilité de rédiger un article scientifique, en tant qu'auteur principal (si suffisemment à l'aise en anglais), présentant et détaillant la méthode de débruitage à partir des boucles de carbone.
Principales activités
Missions :
Le candidat travaillera sous la responsabilité de Julie Coloigner, en équipe avec un ingénieur également recruté sur le projet, qui est en train de mettre en place une plateforme EEG-IRMf avec les boucles de carbone et développer les méthodes de traitement des signaux EEG (débruitage, prétraitement et estimation de la connectivité) et faire des acquisitions multimodales.
Il participera aussi à l’acquisition d’une cohorte chez 10 sujets sains au repos et lors d’une tâche impliquant différents réseaux cognitifs fonctionnels, à l’intérieur et à l’extérieur de l’IRM. Les approches développées seront testées sur cette cohorte.
Le candidat travaillera sur deux sites : au CHU de Rennes (plateforme d'imagerie Neurinfo) et au centre Inria Rennes.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez pas à la consulter ou nous contacter pour plus de détails :
Compétences
Compétences techniques et niveau requis :
3. Développement (matlab/python) : Très bon niveau
4. Traitement du signal : Bon niveau
5. Electroencéphalographie : Intérêt fort, expérience souhaitable
6. Imagerie médicale : Intérêt fort, expérience souhaitable
7. Acquisition de données : Intérêt fort, l'experience est un plus
Langues :
8. Francais, pour communiquer avec les sujets recrutés
9. Anglais (lecture d'articles scientifiques, parler scientifique)
Compétences relationnelles :
10. Autonome
11. Très bonne communication (pour trouver de l'aide / exposer les avancées du projet)
12. Pédagogue, patient et dynamique (pour l'acquisition sur des sujets sains)
Avantages
13. Prise en charge à 50 % des frais de transport en commun sur le trajet domicile-travail ou
FMD.
14. Restauration subventionnée
15. Prise en charge partielle des frais de mutuelle
16. Possibilité de télétravail (à hauteur de 90 jours annuels) et d'aménagement du temps de travail
Rémunération
Rémunération mensuelle brute de 2788€
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