Directeur de projet data f/h

Missions principales

En tant que Directeur de projet Data, vous interviendrez sur un programme ambitieux d’évolution d’une plateforme data, avec les responsabilités suivantes :

1. Conception et cadrage architectural

o Analyser et proposer des scénarios d’évolution de la plateforme data, en alignement avec les besoins métiers et les exigences de gouvernance.
o Spécifier l’architecture cible (HLD/LLD) pour des cas d’usage complexes (ex : données 3D), en intégrant les contraintes techniques et réglementaires (RGPD, FinOps).
o Définir des patterns pour les applications fournisseuses/consommatrices, de l’ingestion à l’exposition des données.
2. Pilotage technique et fonctionnel

o Assurer la gestion des besoins sur l’ensemble de la chaîne data (ingestion, stockage, traitement, exposition).
o Accompagner les équipes opérationnelles et les parties prenantes (DCS, ASO, PO, etc.) dans l’intégration technique des solutions.
o Suivre les projets de transformation/migration : phasage, scénarios, et coordination des acteurs.
3. Supervision et reporting

o Mettre en place des indicateurs de suivi (délais, coûts, risques) et des tableaux de bord de supervision (DataDog).
o Produire des rapports d’avancement réguliers (hebdomadaires/mensuels) et documenter les solutions techniques.
4. Conformité et qualité

o Garantir le respect des normes de qualité, des réglementations (RGPD) et des lignes de service.
o Vulgariser les enjeux techniques auprès des décideurs et des métiers.
5. Collaboration et communication

o Identifier et gérer les attentes des parties prenantes internes/externes.
o Animer des réunions de suivi et formaliser les livrables (Kanban, CR, dossiers d’architecture).




Profil recherché

Compétences techniques obligatoires :

* Expertise cloud : Microsoft Azure (services managés, stockage gen 2, App Service).
* Plateformes data : Databricks (SQL Endpoint, Unity Catalog, Delta Sharing), Apache NiFi, AKS, ZooKeeper.
* Langages/Outils : Spark, Python, PostgreSQL, Power BI.
* Supervision : DataDog (tableaux de bord Databricks/NiFi).
* Méthodologies : Agile-Scrum, FinOps.

Savoir-être :

* Autonomie, prise de recul et capacité à vulgariser des concepts techniques.
* Force de proposition sur l’architecture et la bascule d’environnements.
* Expérience en gestion de projets transverses et en conduite du changement.

Expérience : 7 ans minimum en architecture data, avec une vision globale des solutions data et des processus métiers.


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