Contexte :
La prestation s?inscrit dans le cadre d?un programme visant à industrialiser l?onboarding des cas d?usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l?échelle.
Le Stream 4 est en charge de :
· la structuration de la data quality
· la définition et l?industrialisation des processus d?onboarding
· l?intégration d?outils et de helpers permettant d?automatiser la gouvernance et la gestion des metadata
L?objectif global est de passer d?un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.
Profil candidat:
Missions :
La mission à réaliser, comprendra notamment les aspects suivants :
· Analyse et cadrage des besoins data & métier
· Recueil des besoins auprès des Data Owners, Data Stewards, équipes techniques et métiers, afin de formaliser les exigences liées à la gouvernance, à la qualité des données et à l?onboarding dans la marketplace.
· Formalisation des exigences fonctionnelles
· Rédaction et structuration des user stories, spécifications fonctionnelles et règles de gestion
· Conception des parcours et processus cibles
· Interface entre métiers, gouvernance et IT
· Animation d?ateliers avec les différentes parties prenantes :
o Data Office (Collibra)
o équipes data platform (CDH, TSDB, AWS)
o équipes Galileo
o Restitution des arbitrages et alignement des parties prenantes.
· Contribution à l?industrialisation des pratiques data
· Participation à la définition d?un framework standardisé pour :
o la data quality
o la gestion des metadata
o l?onboarding des data products
o Intégration des approches GenAI / automatisation
· Tests fonctionnels et validation
· Accompagnement du changement
· Production de documentation (guides, processus cibles), formation des utilisateurs (data stewards, data owners) et support à l?adoption des nouveaux outils / pratiques.
· Suivi et reporting
· Suivi des avancées fonctionnelles (use cases, onboarding, DQ), reporting auprès du Stream Lead et participation au pilotage global DataStone.
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