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Tech lead data engineer – big data / java spark (it) / freelance

Paris
CDI
Indépendant
CBX Conseil ( CBX Group )
IT
Publiée le 3 octobre
Description de l'offre

Contexte du projet : Dans le cadre d?un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne un grand acteur dans la mise en place et l?industrialisation d?une plateforme Big Data. Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour renforcer l?équipe Data et piloter la conception, le développement et la mise en production de traitements batch et temps réel, tout en encadrant les Data Engineers de la squad.

Missions principales :

Piloter la conception et le développement de pipelines en Spark SQL et Java Spark (batch & streaming).


Définir les standards de développement et garantir la qualité technique de la squad (revues de code, bonnes pratiques, CI/CD).


Concevoir et optimiser des traitements temps réel (Kafka, MongoDB, event-driven).


Accompagner le design des usages Data en lien avec les Product Owners et le métier.


Assurer l?optimisation et le tuning des traitements Spark pour garantir performance et scalabilité.


Encadrer et coacher les Data Engineers de l?équipe, favoriser le partage de connaissances.


Documenter l?architecture et les traitements dans Confluence, assurer le support et la maintenance.


Participer aux rituels agiles et contribuer à la roadmap technique de la plateforme.






Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2/3, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, SonarQube ; cloud GCP






Profil candidat:
Profil recherché :

Diplômé·e en informatique (bac+5) avec 7 à 10 ans d?expérience dont une partie en rôle de Tech Lead ou référent technique.


Solide expertise en Java Spark et Spring Boot.


Expérience confirmée sur les environnements Big Data (Cloudera, MAPR).


Bonne maîtrise des architectures distribuées, microservices & API REST.


Connaissance des pratiques CI/CD (Jenkins, ArgoCD, Git, Sonar).


Leadership technique, autonomie, capacité à challenger et vulgariser les choix.


Anglais professionnel et excellent français.

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