Notre client est un acteur français de référence sur le marché des avis clients certifiés. Depuis plus de dix ans, il accompagne des milliers de TPME — artisans, commerçants, entreprises de services — dans la valorisation de leur savoir-faire. Tiers de confiance reconnu, sa mission est double : protéger les consommateurs en garantissant l'authenticité des avis publiés, et valoriser les entreprises françaises sérieuses.
Sa plateforme SaaS propriétaire combine un système d'avis contrôlés (collectés uniquement après une transaction réelle, vérifiés, jamais modifiés), un label de confiance qui sélectionne les entreprises sur une charte qualité exigeante, et un ensemble d'outils d'accompagnement marketing pour ses adhérents.
Pour franchir une nouvelle étape, l'entreprise développe une plateforme d'assistants virtuels basés sur l'IA destinée à accompagner ses adhérents au quotidien : des agents orientés action qui comprennent le contexte métier, interagissent en langage naturel et exécutent des tâches concrètes (sollicitation d'avis, recouvrement, prise de rendez-vous, interactions avec les outils internes). C'est l'un des chantiers stratégiques de la feuille de route 2026 : un environnement technique riche, à fort impact, où l'innovation a un sens business immédiat.
Vous rejoignez une équipe à taille humaine, en croissance, ancrée en Alsace, qui construit un écosystème plus juste pour les consommateurs et plus valorisant pour les entrepreneurs. Contexte
Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA pour accompagner ses adhérents TPE/PME au quotidien. Ces agents sont orientés action : ils comprennent le contexte métier de chaque client final, répondent de manière fiable, et exécutent des tâches concrètes (sollicitation d'avis, recouvrement de factures, planification de rendez-vous, interaction avec les outils internes). La plateforme combine LLM, graphes de connaissance et systèmes de données robustes.
Dans le cadre de la feuille de route 2026, l'IA et le machine learning deviennent des piliers stratégiques. L'entreprise recrute un Ingénieur IA avec une forte expertise en LLM, agents IA et systèmes ML en production, pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de pointe et développer des architectures d'agents intelligents capables d'agir de manière autonome.
Votre rôle
Vous êtes responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des composants IA / ML de la plateforme. Vous transformerez des modèles de recherche en systèmes IA robustes en production — performants, scalables, maintenables — et resterez au cœur de l'innovation technique de l'entreprise.
Vos responsabilités
• Développer des agents IA autonomes capables de planifier et d'exécuter des workflows multi-étapes
• Orchestrer des workflows complexes via des agents multi-étapes
• Intégrer les modèles state-of-the-art et les adapter aux besoins clients
• Concevoir des architectures hybrides (RAG + fine-tuning + agents + graphes de connaissance + Speech-To-Text + Text-To-Speech)
• Exécuter des actions métier de manière intelligente, fiable et traçable
• Prototyper et valider rapidement de nouvelles approches techniques
Environnement
Collaboration étroite avec Data Engineers, développeurs Backend et équipes produit. Forte autonomie sur les choix d'architecture IA. Équilibre entre recherche, rapidité d'implémentation et robustesse en production. Culture d'apprentissage continu et de veille active. Expérience requise
• 5 ans ou plus en tant qu'Ingénieur IA, ML Engineer, AI Research Engineer ou Data Scientist avec forte composante IA en production
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML / DL / GenAI
• Expérience prouvée avec les LLM : fine-tuning, prompting avancé, RAG, agents IA, MCP, LLMOps
• Solides connaissances en statistiques et méthodes d'évaluation de modèles
• Expérience cloud (Azure) et mise en production
• Connaissance des architectures data pour l'IA (data lakes, feature stores, vector databases)
• Linux, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• Capacité à interagir avec Data et Backend en comprenant les enjeux d'intégration système
Atouts appréciés
• Graphes de connaissance pour l'IA (Neo4j)
• Frameworks d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI)
• Protocoles MCP (Model Context Protocol)
• Optimisation de modèles (quantization, distillation, pruning)
• Bases de données vectorielles (Qdrant)
• Databricks
• NLP avancé (NER, classification, summarization, QA)
• Architectures multimodales (vision-language)
• Environnement SaaS ou multi-tenant
Conditions
• Lieu : Schiltigheim (67), avec possibilité Obernai
• Télétravail : hybride, environ 2 jours par semaine
• Rémunération : 50 à 60 k€ selon profil (à confirmer côté client)
• Démarrage : dès que possible
• Process : 3 entretiens (équipes métiers + direction)
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