Job details
Job Type
Temporary
Contract
Full Job Description
L’IRSN est l’expert public en matière de recherche et d’expertise sur les risques nucléaires et radiologiques.
L’IRSN est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC) dont les missions sont définies par la loi n°2015-992 du 17 août 2015 relative à la transition énergétique pour une croissance verte et dont l’organisation et la gouvernance sont précisées dans le décret n°2016-283 du 10 mars 2016.
L’IRSN est placé sous la tutelle conjointe des ministres chargés de l’écologie, de la recherche, de l’énergie, de la santé et de la défense.
Site web :http://www.irsn.fr
Poste et missions
En exploitation normale, les crayons combustible des réacteurs nucléaires peuvent être endommagés (par du fretting, des corps migrants, …) et perdre leur étanchéité ; ils sont alors qualifiés de « crayons fuitards ». Dans cette situation un relâchement de produits de fission dans le circuit primaire du réacteur est alors. Si les limites radiologiques fixées pour le circuit primaire ne sont pas dépassées, l’exploitation du réacteur peut être poursuivie jusqu’à la fin du cycle en cours à l’issue duquel les crayons fuitards seront repérés et extraits du réacteur. Si la radioactivité engendrée est en grande partie reprise par les circuits d’épuration, le reliquat pose des problèmes de sûreté dans le cas d’un accident de rupture de tube de générateur de vapeur, menant potentiellement au relâchement d’eau du circuit primaire alors contaminée dans l’environnement. Il est donc important de détecter l’apparition de ces défauts et de pouvoir les caractériser.
Le but de ce post-doc est de participer à l’élaboration d’un outil de diagnostic et de caractérisation de défauts de gainage en exploitation normale sur la base du suivi de la mesure de la radioactivité du circuit primaire.
Cet outil de diagnostic de défaut de gainage comprendra deux composants : le premier est basé sur un modèle physique permettant de simuler l’effet de l’ouverture du défaut de gainage, i.e. le relâchement et le devenir de la radioactivité dans le circuit primaire ; le second est un outil d’intelligence artificielle alimenté par une base de connaissance construite à partir des simulations de situations de contamination variées et évaluées par le modèle physique. Cette base de connaissance comprendra plusieurs millions de calculs.
Le sujet du post-doc, consiste en l’élaboration, la validation et l’utilisation du modèle physique. Ce modèle physique, pour satisfaire le besoin en rapidité lié à la production de plusieurs millions de calculs, sera un méta-modèle issu de simulations faisant appel au code MFPR-F, code mécaniste en développement à l’IRSN permettant la simulation du comportement des produits de fission dans le combustible nucléaire sous irradiation, à l’échelle du grain de la matrice combustible (UO2). Pour ce faire, la recherche d’un algorithme de machine-learning représentant fidèlement la base de connaissance sera effectuée sachant que les réseaux de neurones peuvent être une base intéressante pour ce genre d’outil.
Mobilité géographique :Européenne
Prise de fonction :02/08/2021
ProfilLa personne en charge de ce travail possède un doctorat en physique des matériaux/solide ou équivalent, une connaissance du comportement sous irradiation du combustible, et aime le développement (fortran requis, python est un plus).
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