Overview
Tu veux rejoindre les experts product dans la construction d’agents IA en France ? En tant quAI Engineer, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l’intégration d’agents de Gen-AI. Au sein de notre Gen-AI Factory, tes différentes missions seront :
Responsibilities
* Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business.
* Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles.
* Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes.
* Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD.
* Mise en place de workflows IA via des outils d’orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d’usage.
* Pilotage d’expérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d’usage.
* Contribution à lacculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.
Diversité de Clients
Nous travaillons avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU et d’autres partenaires.
Accompagnement et formation
Chaque Hubvisor bénéficie dun mentorat personnalisé (weekly, 1:1, etc.).
Par ailleurs, vous bénéficiez d’un parcours de formation métier de 2 semaines et d’un accès à Hubvisory Campus avec template, framework et plus de 1000 heures de formation. Nous mettons à disposition de nombreuses ressources pour que vous puissiez performer en tant qu’expert produit IA.
Parcours de carrière
Des parcours de carrière clairs et variés : notre parcours de carrière vous permet de trouver votre voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.
Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
* Des revalorisations salariales bi-annuelles
* Parental challenge (arrêt grossesse/période de congé maternité et paternité avec compensation)
* Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs s’impliquent dans plus de 20 projets à impact depuis 2022
* Intéressement, congés payés supplémentaires…
* Des valeurs fortes : bienveillance, méritocratie, ambition, expertise et apprentissage.
Le profil recherché
Expérience Professionnelle
* Une première expérience d’au moins un an dans un rôle de Data Engineer, Data Scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA.
* Une bonne culture des enjeux liés à l’intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.).
Compétences techniques
* Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend.
* Utilisation de frameworks LLM et RAG (LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l’IA Générative.
* Bonne maîtrise de l’intégration et de l’utilisation d’APIs.
* Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes.
* Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch.
* Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification.
Compétences comportementales
* Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier).
* Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés.
* Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs.
* Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.
Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international.
Il t’en faut plus ? Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké… participe à une variété dactivités avec les Hubvisors.
Toujours pas convaincu(e) ? Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.
Processus de recrutement
* Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
* Étape 2 : Échange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
* Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec lun de nos Consultants Gen-AI (1h30)
* Étape 4 : Visio avec Benoît, lun des fondateurs dHubvisory, pour valider ton profil (1h30)
* Étape 5 : Call de confirmation
Quelle que soit lissue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !
Rueil-Malmaison, Île-de-France, France
J-18808-Ljbffr
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