Data ingénieur (f/h)

Nous recherchons un ingénieur data (F/H) confirmé pour intervenir sur un projet de développement et d’industrialisation de traitements de données à grande échelle.

Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant, mêlant Hadoop, Spark et Scala, avec une évolution progressive vers le Cloud (GCP, Azure)



Missions principales

* Concevoir, développer et qualifier des traitements Big Data en environnement distribué.
* Intégrer les nouvelles fonctionnalités dans les chaînes de traitement existantes.
* Optimiser les performances et la robustesse des traitements.
* Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des solutions.
* Rédiger et maintenir la documentation technique associée.
* Réaliser des tests unitaires automatisés et participer aux revues de code.
* Collaborer avec les équipes projet dans un cadre Agile (Scrum).



Livrables attendus

* Développements et livraisons des User Stories.
* Documentation technique complète (conception, déploiement, exploitation).
* Tests unitaires automatisés validés.
* Workflows d’orchestration (Oozie, Spark).
* Rapports d’avancement et d’activité réguliers.



Compétences techniques recherchées

Développement :

* Scala (expert)
* SQL (confirmé)
* Java (bonne connaissance)
* Git (confirmé)

Big Data :

* Spark, Hadoop, Hive (avancé à expert)
* Oozie (bonne connaissance)

Environnement technique :

* Kafka, ElasticSearch, Kibana
* Linux, Docker
* GCP (niveau intermédiaire)
* Azure (souhaité)

Méthodologies et pratiques :

* Agilité / Scrum
* Intégration et déploiement continu (GitLab CI/CD)

Langues :

* Français courant
* Anglais technique (lu/écrit)



Profil recherché

* Formation : Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
* Expérience : minimum 5 ans en environnement Big Data ou Data Engineering.
* Autonome, rigoureux et force de proposition.
* Capacité à travailler sur des problématiques complexes de données.
* Esprit d’équipe et sens du partage de connaissances.
* Souci de la qualité, de la documentation et du respect des standards techniques.
* Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.



Environnement et outils

* Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Oozie
* GitLab, JIRA, Confluence, XRAY
* ElasticSearch, Kibana, Docker
* Méthodologie Agile (Scrum)



Un processus en 3 semaines et transparent :

* 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.
* 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
* Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
* 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO
* 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo