Développement Algorithmes / Matlab / Interprétation Physique pour calibration dispositifs d’Analyse minière – Paris, France (H/F) | Astek, Paris
Ce que nous allons accomplir ensemble :
Dans le cadre des travaux liés à l’analyse des systèmes neutroniques (CNA, Sondes FastGrade) pour déterminer les compositions atomiques de divers matériaux tels que le minerai de fer, le cuivre, le charbon, etc., plusieurs tâches sont nécessaires. Ces travaux impliquent le traitement des données de calibration ainsi que le développement d’algorithmes, d’outils et de logiciels pour optimiser ces processus.
Vous participerez notamment au développement d’algorithmes et à la modélisation en Matlab.
Votre mission (…si vous l’acceptez !) :
Traitement de données de calibration :
1. Analyse des données provenant de différentes sources (tests en usine, mesures sur terrain, simulations).
2. Extraction d’informations pertinentes pour comprendre la performance des systèmes d’analyse.
3. Calcul du modèle de calibration à partir des données extraites.
4. Analyse critique des résultats, y compris la performance de calibration comme la RMS.
5. Rédaction des rapports de calibration et de la documentation associée.
Développement d’algorithmes, outils et logiciels :
* Développement d’algorithmes de traitement spécifiques, tels que le recalage en énergie ou la normalisation des spectres.
* Collaboration avec les équipes de développement pour proposer des améliorations ou des approches nouvelles.
* Développement, test et validation des algorithmes et codes correspondants.
* Rédaction de la documentation associée, y compris les rapports de conception et l’architecture des codes.
Calibration hybride entre simulation et données réelles :
* Intégration de la simulation dans le processus de calibration pour développer une approche hybride combinant données simulées et réelles.
* Définition d’une méthodologie robuste pour la fusion de ces données.
* Adaptation du code de simulation pour générer des données pertinentes.
* Développement d’outils logiciels pour intégrer ces données dans le processus de calibration.
* Validation de l’approche hybride avec des jeux de données simulées et réelles.
* Rédaction de la documentation sur l’intégration des données simulées et l’évaluation de la méthodologie hybride.
Les petits plus du projet :
Vous évoluerez au sein d’équipes impliquées et réactives, travaillant sur un projet innovant, passionnant et ambitieux.
Profil recherché :
* Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en traitement de données, informatique scientifique ou mathématiques appliquées.
* Expérience avérée en traitement de données, statistique, mathématiques appliquées et algorithmie, notamment en data science.
* Compétences solides en développement logiciel, en particulier avec Matlab et Python.
* Connaissances en physique nucléaire et spectrométrie gamma, ainsi qu’une compréhension des principes fondamentaux.
* Compétences en simulation avec des outils tels que MCNP ou GEANT4, appréciées.
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