Notre client est un acteur majeur du secteur bancaire, reconnu pour sa capacité d?innovation et sa transformation digitale. Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data au sein des Risques de Marché, nous recherchons un(e) Data Engineer Python / Big Data. Intégré(e) à une équipe Agile, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux calculs réglementaires et à la transformation des plateformes data vers des architectures temps réel. Vos responsabilités :Concevoir et développer des pipelines de données performants (Python, PySpark) Participer à l?évolution du Data Warehouse Optimiser les flux de données et améliorer les performances de traitement Mettre en place des solutions de monitoring et d?alerting temps réel Développer des dashboards de suivi (Power BI, Elasticsearch) Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer à l?industrialisation des traitements (CI/CD, automatisation) Collaborer avec les équipes métiers (risques, finance) Environnement techniqueLangages : Python, SQL Big Data : PySpark, Kafka Cloud : GCP (BigQuery) Orchestration : Airflow, DBT DevOps : Docker, Jenkins, Terraform / Terragrunt, CI/CD BI / Monitoring : Power BI, Elasticsearch Outils : Git, Linux Méthodologie : Agile / Scrum
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