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Alternance - ingénieur etudes r&d data scientist f/h

Paris
Alternance
Rte
R&D
Publiée le 1 mars
Description de l'offre

Description du poste Le réseau électrique fait l’objet de travaux tout au long de l’année : maintenance de l’existant, renouvellement ou développement de nouvelles installations. La tenue de travaux nécessite généralement la mise hors service de certaines de ces installations ce qui a pour effet de diminuer localement la résilience du réseau. Ainsi, l’activité de planification des travaux revêt un caractère stratégique. Les chargés de planification élaborent chaque année des plannings assurant un compromis entre : • incorporer le nombre croissant de travaux nécessaires à la maintenance, au renouvellement et au développement du réseau et • assurer la continuité du service de transport d’électricité malgré la mise en précarité du réseau. RTE développe dans le projet Scoop une solution logicielle d’aide à l’élaboration des plannings. L’objectif visé est de limiter la précarisation du réseau au cours de l’année en tenant compte de la disponibilité des ressources. Le projet Scoop Scoop simule l’impact des interventions à planifier sur la reconfiguration des flux électriques. Les résultats de ces simulations donnent lieu à des indicateurs métier de précarisation du réseau. L’outil permet aux chargés de planification de visualiser les indicateurs de précarisation ainsi que leur évolution en fonction d’hypothèses organisationnelles comme la durée des travaux. Elle permet d’élaborer le planning de manière incrémentale, de visualiser l’utilisation des ressources et de demander des placements automatiques. Voici des exemples de missions que l’alternant pourra être amené à réaliser au cours de son alternance au sein de l’équipe projet : Analyser les besoins et les retours des utilisateurs finaux. Participer à la définition des évolutions et des études de manière agile. Contribuer à l’organisation et à l’animation des ateliers utilisateurs. Implémenter les évolutions fonctionnelles et techniques décidées. Réaliser la maintenance logicielle courante. Mesurer l’impact des évolutions et évaluer leur pertinence (études comparatives). Analyser et traiter des données. Modéliser des solutions et développer des outils informatiques (principalement en Python). Comprendre et appliquer des méthodes statistiques et des librairies de traitement de données. Intervenir sur la simulation de flux réseau. Calculer des indicateurs métiers. Développer des outils de visualisation de données. Participer au placement automatisé des solutions.

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