Data scientist risque f/h

Oney est une banque différente et unique, née du commerce.

Guidés par nos valeurs, Liberté, Respect, Enthousiasme, nos milliers de talents présents dans 12 pays travaillent jour après jour à donner la possibilité à chacun d’améliorer son quotidien et de mieux consommer.

En créant des solutions de paiement et de financement innovantes nous facilitons la vie de millions de consommateurs et de milliers de commerçants à travers l’Europe. Nous les accompagnons au quotidien pour les aider à faire les bons choix, pour eux comme pour les autres.

Partenaire de la transformation du commerce, à la fois créateur et leader du paiement fractionné en France, Oney est présent sur 5 marchés européens avec cette offre full digitale et omnicanale unique sur le marché.

Nous nous battons depuis plus de trente-cinq ans pour faciliter les achats quotidiens de nos clients en leur offrant plus que le pouvoir d’achat : le pouvoir de choix. Pour leur permettre de mieux gérer leur argent, en le gérant à leur façon et en accord avec leurs convictions.

C’est ce que raconte notre signature : « Your money, your way »

Poste et missions

Être Data Scientist Risque F/H chez Oney, pourquoi c’est mieux?

Plus qu’un poste…une mission pour vous! Et quelle mission!

Au sein de la Direction des Risques Groupe et plus particulièrement au sein du pôle Validation des modèles, vous êtes le référent des normes de développement et de suivi des modèles de prévision pour le risque de crédit. Vous vous assurez du contrôle niveau II des systèmes décisionnels en place dans tous nos pays et proposez un plan d’action si nécessaire.

* Vous contribuez aux normes groupe de construction et pilotage de la qualité des modèles mathématiques de prévision du risque de crédit utilisés dans les pays (définition des fondements statistiques et méthodologiques, proposition d’évolutions sur la base d’analyses statistiques et/ou développement d’automatisation associées);

* Vous validez les modèles de risque de crédit développés par les équipes locales (filières pays) : Vous contrôlez les modélisations: vérification des codes, chiffrages, analyses; Vous challengez le modèle final: stratégie d’utilisation, proposition d’optimisations, comparaison avec d’autres méthodes; Vous garantissez le respect des normes et l’application de best practices ; Vous êtes garant de la note de validation finale.
* Vous contrôlez la qualité des modèles et le respect de la gouvernance tout au long de leur cycle de vie (backtesting, animation/contribution aux comités scores/validation des modèles) ;
* Vous accompagnez la stratégie des équipes locales et êtes un support technique sur les méthodes, outils, programmation, données ;
* Vous contribuez à la «Politique Données» pour la gestion des risques de crédit(accompagnement des évolutions nécessaires des systèmes/normes de gestion…).

Profil et compétences requises

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera curieux, proactif, et avec une réelle volonté d’apprendre. Votre goût pour les chiffres ainsi que votre capacité d’analyse et de synthèse ne sont plus à démontrer. Vous aimez travailler en équipe et en transverse avec divers interlocuteurs y compris à l’international.

Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation de niveau Bac+5 en Statistiques, Mathématiques ou Ecole d’Ingénieur couplée à une première expérience en Data Science et/ou Statistiques vous ayant permis d’acquérir une certaine maîtrise de ces méthodes. Vous êtes également à l’aise avec le codage et le développement d’algorithmes.

Vous maîtrisez Python et Excel (la connaissance de VBA/macros serait un plus). La connaissance de R et de SAS serait également appréciée.

Evoluant dans un environnement international, vous maîtrisez l’anglais (lu, écrit, parlé).

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