Lead data scientist h/f

Join to apply for the LEAD DATA SCIENTIST H/F role at Printemps

Le Printemps recherche un Lead Data Scientist pour diriger des projets data-driven, à base de Machine Learning et d’IA. Vous serez responsable de la stratégie data science et de l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

L’équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, ayant une forte appétence business pour identifier les projets prometteurs et structurer l’approche de développement des projets ML.


Missions Principales

* Piloter et implémenter des cas d’usages ML & IA, de la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production afin de répondre à des besoins métier concrets
* Encadrer et former une équipe de data scientists
* Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
* Restituer les analyses et modélisations à tout type d’audience (technique comme métier, opérationnel comme ComEx)
* Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants
* Garantir la mise en place des bonnes pratiques de software engineering et de data science


Stack Technique

* Outils de data science Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
* Environnement cloud : Azure
* Entrepôt de données Snowflake, dbt
* BI: Microstrategy


Votre Profil

* Formation d’école d’ingénieur ou master en modélisation statistique
* Expérience de 5+ ans en data science appliquée à des problématiques métiers
* Maîtrise des librairies Python pour l’analyse de données et la modélisation ML (Pandas, scikit-learn, Mlflow, plotly...)
* Compétence en approche basée sur Machine Learning (feature engineering, évaluation, experiment tracking)
* Expérience en IA générative (prompting, RAG...)
* Maîtrise SQL pour interroger l’entrepôt de données
* Bonnes pratiques de software engineering (Git, environnements virtuels, tests unitaires)
* Gestion du cycle de vie d’un modèle ML (monitoring, déploiement via API, validation) avec outils MLOps (Evidently, UV, Prometheus, FastAPI, Github Actions) ou solutions sur-mesure
* Capacité à comprendre et traduire des enjeux métier complexes en solutions techniques
* Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques
* Expérience en management


Soft Skills

Esprit analytique, orientation résultats, communication efficace, curiosité pour les enjeux métiers, force de proposition.


Les Plus

* Expérience hands-on avec dbt
* Expérience Azure et Snowflake ML services
* Expérience dans le retail ou e-commerce

Informations relatives au poste :

* Référence 2025-5682
* Date de parution 11/07/2025
* Intitulé : Lead Data Scientist H/F
* Pays : France
* Région : Île-de-France
* Département : Paris (75)
* Contrat : CDI
* Emploi : Cadre

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