Stage : stage - application de l'inférence bayésienne à l'analyse aéroacoustique d'un turboréacteur f/h

STAGE - Application de l'inférence bayésienne à l'analyse aéroacoustique d'un turboréacteur F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. · CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2025-165407 Description du poste Intitulé du poste STAGE - Application de l'inférence bayésienne à l'analyse aéroacoustique d'un turboréacteur F/H Type contrat Stage Durée du contrat 6 mois Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission La caractérisation aéroacoustique est une étape essentielle dans la conception des architectures moteur du futur. Lors d'un essai en soufflerie, des réseaux microphoniques composés de dizaines, voire de centaines de capteurs, sont installés autour de la machine d'essai. Cette grande quantité de données est ensuite exploitée pour effectuer plusieurs types d'analyses : localisation et séparation des sources, décomposition modale, résolution de problèmes inverses, étude de la directivité, suppression du bruit et certification des niveaux sonores (EPNL). Les méthodes standard sont nombreuses (beamforming, méthode de Tikhonov régularisée, soustraction spectrale, optimisations déterministes), efficaces, et leur principe de fonctionnement est bien établi. En revanche, les méthodes bayésiennes adoptent une approche différente. Elles reposent sur le théorème de Bayes pour calculer et mettre à jour les probabilités à partir de nouvelles données. Leur principal avantage réside dans leur capacité à fournir des solutions plus robustes en cas de problèmes inverses mal posés (données bruitées et/ou incomplètes), ou lorsque l'on souhaite intégrer des connaissances physiques a priori ou des contraintes spécifiques. Cependant, leur complexité computationnelle et la difficulté à maîtriser le choix des distributions de probabilité limitent leur utilisation dans l'industrie. L'objectif de ce stage est d'explorer ces méthodes afin de les intégrer aux outils mis à disposition pour les essais futurs. Les travaux envisagés s'appuient sur l'exploitation de mesures acoustiques expérimentales déjà effectuées et sur les techniques de traitement du signal, sans recourir directement à la simulation aéroacoustique numérique (CAA). Ce sujet de stage implique une manipulation quotidienne de concepts mathématiques et statistiques, ainsi que le développement de codes en Python et/ou en Matlab. Le candidat pourra d'abord choisir un domaine d'application, conformément aux activités priorisées par l'entreprise. Une étude bibliographique sur les méthodes bayésiennes sera menée, à l'issue de laquelle le candidat aura les compétences nécessaires pour identifier les méthodes les plus pertinentes pour l'application choisie. La phase de mise en œuvre sera suivie d'un travail de validation (théorique/analytique/simulations/littérature). Selon le degré d'avancement, une première application à des données acoustiques réelles issues d'une campagne d'essai en soufflerie est prévue. Pendant toute la durée du stage, le candidat sera amené à capitaliser les connaissances acquises (rédaction de rapports, présentations aux collègues, pérennisation des codes et des résultats). Le candidat aura également l'opportunité d'échanger avec d'autres bureaux d'études et experts. À la fin du stage, le candidat aura acquis des connaissances solides en acoustique de turbomachine ainsi qu'en traitement du signal. Ce stage est susceptible de déboucher sur une thèse. Mais encore ? (avantages, spécificités, …) - Parlons de vous • Bac 5 dans une filière Mécanique des fluides et/ou Acoustique • Maîtrise de Python et de Matlab • Des connaissances en traitement du signal seraient appréciées • Curieux(se) et autonome Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77) Ville VILLAROCHE Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience