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Disc: enseignants-chercheurs mcf 27 - ufr st - besançon - 3 postes

Besançon
FEMTO-ST
Enseignant chercheur
Publiée le 21 juin
Description de l'offre

Section CNU : 27 ; Corps : MCF ; 3 Postes localisés à Besançon avec le même profil

Profil Enseignement : La personne recrutée doit s'intégrer dans le Département Informatique de l'UFR Sciences et Techniques. Celui-ci compte, en septembre 2024, 19 Enseignants-Chercheurs (7 Professeurs des Universités, 12 Maîtres de Conférences), 2 enseignants (PRAG), 2 ingénieurs, 1 assistant ingénieur et une secrétaire. Le département gère les enseignements en Licence Informatique et en Master Informatique (avec des parcours en présentiel, en apprentissage et en distanciel). Les membres du département interviennent aussi dans d’autres filières de l’UFR Sciences et Techniques ou d’autres composantes de l’Université de Franche-Comté (École d’ingénieur ISIFC). [...]

Profil Recherche : La candidate ou le candidat devra proposer un projet d'intégration en recherche dans l'équipe DEODIS ou l'équipe VESONTIO du DISC (Département d'Informatique et Systèmes Complexes) de l’Institut FEMTO-ST (UMR CNRS
6174). Ce projet devra se placer dans le contexte des thématiques développées dans l'une des deux équipes, notamment :
- Algorithmes, programmation et optimisation dans le contexte des systèmes distribués, collaboratifs et parallèles;
- Intelligence artificielle distribuée avec l’intégration d’outils pour améliorer les procédures de décision ou les systèmes multi-agents;
- Analyses et apprentissages garantissant l’explicabilité des résultats, la confidentialité des données, l’équité;
- Validation basée sur le test pour la fiabilité (conformité, évolution, sécurité …) avec par exemple l'application aux systèmes critiques, embarqués, intelligents et cyber-physiques;
- Méthodes de modélisation et de vérification (preuve, model-checking, conformité), avec par exemple des aspects quantitatifs, temporisés ou de prise en compte des incertitudes pour une application aux systèmes intelligents;
- Utilisation de l'IA neuro-symbolique dans le processus du génie logiciel allant de la modélisation et de la conception jusqu'à la vérification et la validation d'un système.

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