Poste d'ingénieur de recherche eeg - bci clinique projet pulse inria centre université de bordeaux & chu pellegrin h/f

Poste d'ingénieur de recherche EEG - BCI clinique F/H : Projet PULSE (Inria Centre Université de Bordeaux & CHU Pellegrin) Type de contrat : CDD Niveau de diplôme exigé : Bac 5 ou équivalent Fonction : Ingénieur scientifique contractuel Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé Contexte et atouts du poste Le projet PULSE (Neuro-Prognostication Using Late Somatosensory Evoked-potentials) est une collaboration entre le Centre Inria de l'Université de Bordeaux (équipe Potioc) et le service de neuroanesthésie-réanimation du CHU Pellegrin (Bordeaux). Ce projet vise à améliorer la neuropronostication des patients cérébrolésés (en particulier des patients dans le coma) à l'aide de nouvelles interfaces cerveau-ordinateur (BCI) basées sur des stimulations somesthésiques. Chez les patients en coma, prédire la reprise de conscience reste un défi clinique majeur. En combinant l'analyse EEG en temps réel et des stimulations nerveuses périphériques, le projet PULSE ambitionne de détecter des signatures corticales de reprise de conscience ou de dissociation cognitivo-motrice, indicatrices d'un meilleur pronostic neurologique. Le projet s'inscrit dans la continuité de l'ANR STIM-BCI (S. Rimbert), qui développe une nouvelle génération de BCI somesthésiques, et vise à en transférer les applications vers le milieu clinique. Il réunit des chercheurs en neurotechnologies et des cliniciens spécialistes dans le coma. - Collaborations : CHU Pellegrin - Service de neuroanesthésie-réanimation (Dr G. Cane, Dr G. Moucheboeuf) - Supervision : - Dr Sébastien Rimbert (Inria, porteur de l'ANR STIM-BCI et du projet PULSE) - Dr Fabien Lotte (Directeur de recherche, équipe Potioc, Inria) Mission confiée Nous recherchons un(e) ingénieur(e) de recherche (contrat 24 mois) chargé(e) de développer, interfacer et déployer les protocoles d'expérimentation EEG/BCI du projet PULSE en contexte clinique (patients cérébrolésés au CHU Pellegrin). L'ingénieur(e) aura pour mission de : - Mettre en place des scénarios expérimentaux EEG/BCI sous (logiciel de conception et d'utilisation de BCI), adaptés aux contraintes cliniques ; - Synchroniser les systèmes d'acquisition EEG utilisés à Inria avec les dispositifs de stimulation somesthésique du CHU (nerf médian ou stimulation vibrotactile) ; - Assurer la collecte, la structuration et l'analyse des données EEG et cliniques associées ; - Prototyper un environnement BCI clinique fonctionnel, intégrant stimulation, EEG et traitement en temps réel pour la détection d'états de conscience. Ce poste se situe à l'interface entre développement logiciel, traitement de signaux EEG, machine learning et neurosciences cliniques. Principales activités - Développement et interfaçage Conception et implémentation de protocoles EEG/BCI sous OpenViBE (C++, Python), avec synchronisation Python entre dispositifs de stimulation somesthésique (CHU) et amplificateurs EEG (Inria). Développement d'outils pour l'acquisition et la visualisation temps réel des signaux EEG. - Acquisition et gestion des données Participation à la collecte EEG clinique (protocole RIPH3), préparation et annotation des données, et structuration d'une base EEG/BCI dédiée à la recherche en neuropronostication. - Analyse et science des données Détection de signatures corticales (ERD, potentiels évoqués tardifs) liées à la reprise de conscience, comparaison de méthodes de classification (LDA, SVM, LASSO), et intégration des algorithmes performants dans OpenViBE pour une utilisation en temps réel. Valorisation et diffusion - Participation à la rédaction de publications scientifiques (BCI, EEG clinique, neuropronostication). - Contribution à la mise à disposition open-source des outils développés dans OpenViBE. - Collaboration active avec les cliniciens du CHU et les chercheurs Inria sur les analyses de données Compétences - Programmation en C++ (OpenViBE) et Python (traitement EEG, synchronisation matérielle). - Expérience confirmée en acquisition et traitement de signaux EEG (expérimentale ou clinique). - Connaissance des pipelines d'analyse EEG (prétraitement, filtrage, artefacts, ERPs/ERD). - Familiarité avec les outils de data science et machine learning appliqués au signal (scikit-learn, MNE, etc.). Avantages - Restauration subventionnée - Transports publics remboursés partiellement - Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail - Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) - Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria) - Accès à la formation professionnelle - Sécurité sociale Rémunération 2692€ brut mensuel