Vous souhaitez donner du sens à votre expertise en Data en contribuant à des projets à fort impact stratégique ? Rejoignez une entreprise innovante et en pleine transformation digitale, où la donnée est au cœur des décisions.
Rattaché(e) au Manager BI, vous interviendrez au sein d’un environnement stimulant et transversal, en collaboration étroite avec les Business Units, la centrale d’achats, le marketing et la logistique. Votre rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des solutions data-driven robustes, au service de la performance opérationnelle et de la stratégie supply chain.
Vos principales missions :
En tant qu’expert(e) Data et BI, vous serez chargé(e) de :
* Concevoir et implémenter des solutions Data-driven sur Azure, en exploitant des outils comme Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, et Azure Data Lake.
* Développer et optimiser des pipelines ETL pour garantir une ingestion et une transformation fluide des données issues de sources variées.
* Structurer et gérer des bases de données robustes et scalables dans un environnement cloud-first.
* Automatiser et maintenir les flux de données via des technologies ETL, y compris SSIS et Azure Data Factory.
* Extraire, manipuler et optimiser des données avec des requêtes SQL avancées (SQL Server).
* Créer, optimiser et maintenir des cubes tabulaires pour faciliter les analyses multidimensionnelles et améliorer les performances de requêtes analytiques.
* Développer des modèles de prévision pour le sales forecast et les besoins en stock, en s’appuyant sur des techniques avancées de modélisation statistique et de machine learning.
* Fournir des analyses pour optimiser la stratégie supply chain, notamment en termes de gestion des stocks, prévision des ventes, et ajustement des approvisionnements.
* Collaborer avec les équipes logistiques pour intégrer les données applicatives issues des systèmes de gestion de la supply chain et des partenaires internationaux.
* Créer des rapports dynamiques et interactifs pour transformer les données en insights exploitables, notamment sur les tendances des ventes et la performance des stocks.
Formation et expérience :
* Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’une université ou d’un cursus équivalent (Bac+5), vous justifiez de 5 ans d’expérience minimum sur des projets Data et BI, avec une spécialisation dans les technologies Microsoft Azure et une expérience dans les domaines gestion commerciale, supply chain.
Compétences techniques clés :
* Expertise en Azure : Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics.
* ETL & Modélisation : Expérience confirmée dans le développement et l'optimisation de pipelines ETL.
* Bases de données : Maîtrise de SQL Server et des environnements Data Lake.
* Modélisation tabulaire : Expérience dans la conception et l’optimisation de cubes tabulaires, avec une bonne compréhension de DAX et Power BI.
* Scripting & Programmation : Compétence en PowerShell pour l’automatisation, ainsi qu’en Python et R pour le traitement avancé des données et l’analyse statistique.
* Visualisation et analyse : Expertise en création de rapports avec Power BI, Excel, et Microsoft Fabric, permettant de transformer des données complexes en insights stratégiques.
* Supply Chain & Prévisions : Compétences dans l’analyse prédictive pour le sales forecast, la gestion des stocks, et l’optimisation des approvisionnements.
* Intégration internationale : Expérience dans l’intégration de données provenant d’applications partenaires, en travaillant avec des équipes internationales et des formats variés.
Atouts complémentaires :
* Expérience en modélisation prédictive et en utilisation d’algorithmes de machine learning pour les prévisions de ventes et de stocks.
* Bonne compréhension des enjeux liés au Big Data, à l’intelligence artificielle, et à la supply chain.
* Capacité à collaborer efficacement avec les équipes logistiques, commerciales et techniques.
* Aptitude à synthétiser et présenter des analyses complexes de manière claire et impactante
Acteur majeur de son secteur en Martinique dans la grande distribution non alimentaire et les matériaux de construction.
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