Contexte
Dans le cadre d’un cadrage stratégique à fort enjeu, une entreprise recherche un Architecte technique sénior pour définir l’architecture cible de sa plateforme d’observabilité bâtie autour d’Elastic et de Google Cloud Platform (GCP). Ce rôle clé vise à accompagner l’évolution de l’infrastructure vers une solution scalable, résiliente et optimisée, en intégrant de nouveaux usages (APM, RUM, etc.).
Le poste requiert une double expertise confirmée Elastic & GCP, avec une capacité à produire des recommandations stratégiques, techniques et économiques.
Responsabilités principales
* Analyse et conception architecturale
* Réaliser un audit complet de l’existant : architecture Elastic, volumes de logs, APM, flux, contraintes.
* Concevoir une architecture cible intégrant RUM, APM Mobile et de nouveaux flux de collecte.
* Élaborer des modèles de données et des schémas de flux techniques pour ingestion, traitement et visualisation.
* Définir des stratégies d’observabilité : supervision, alerting, gestion d’incidents, sécurité.
* Spécifications techniques et recommandations
* Rédiger les spécifications d’implémentation pour Elasticsearch, Kibana, Filebeat, Logstash et leur infrastructure sur GCP.
* Proposer des recommandations d’optimisation de performance et de coût.
* Définir les patterns d’automatisation avec Terraform, Ansible et scripting Python.
* Accompagnement et restitution
* Apporter un support technique aux équipes internes pendant la mise en œuvre.
* Animer des ateliers de conception avec les équipes métiers et techniques.
* Restituer les livrables auprès des parties prenantes avec pédagogie et clarté.
Livrables attendus
* Cartographie des flux de données
* Architecture cible de la plateforme
* Recommandations techniques & économiques
* État de l’art technologique et veille
* Spécifications techniques détaillées
Profil recherché
* Expérience de 7 à 10 ans minimum en architecture technique, dont plusieurs projets structurants sur Elastic et GCP.
* Expertise Elastic Stack : Elasticsearch, Kibana, Filebeat, Logstash, APM, RUM.
* Très bonne maîtrise des services GCP, notamment GKE.
* Connaissance de l’Infrastructure as Code : Terraform (confirmé), Ansible (confirmé).
* Compétences en scripting Python (avancé).
* Bonne maîtrise de Kubernetes pour le déploiement conteneurisé.
* Excellente capacité de synthèse, de formalisation et de communication transverse.
Environnement
Contexte innovant, au cœur des enjeux de performance, résilience et scalabilité d'une infrastructure Cloud Native. Collaboration directe avec les équipes Data, DevOps et Métiers dans une logique de transformation et de montée en maturité de la plateforme d’observabilité.
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