Model validation : equity local correlation

Vos missions au quotidien
Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques. La Direction des Risques est au cœur de l’activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l’appétit au risque.

Travailler au sein de la Direction des Risques, c’est exercer un métier intellectuellement passionnant et vivre un quotidien stimulant, rythmé par l’actualité économique. C’est, en tant que partenaire clé du business, être en proximité avec l’ensemble des métiers du Groupe. Enfin, nous rejoindre, c’est intégrer une filière d’excellence pour acquérir une expertise au cœur de la banque et accéder à de nouvelles opportunités de développement.

L’équipe :

Le stage se déroulera dans l’équipe de validation de modèles de pricing, dans la sous-équipe Equity. Intégrée au sein du département des Risques, l’équipe a notamment la charge de la validation des modèles de pricing, développés par le Front-Office, pour les produits dérivés exotiques et vanilles.

Mission :
- Concrètement, vous serez amené à travailler sur des modèles à corrélation locale, sur la compréhension de leurs avantages et inconvénients, en passant par leur implémentation
- Les critères d’études incluront en particulier la capacité à créer une matrice admissible (défini semi positive quelles que soient les conditions de marché), le temps de calibration et la distance au marché
- L’impact de méthodes de positivations sur la calibration aux données marché sera également envisagé
- Enfin, vous comparerez les grecques issues de vos implémentations avec celles de la prod’ sur nos produits exotiques

Contexte :

Les banques d’investissements utilisent des version ‘multi’ du modèle de volatilité locale de Dupire. Le choix le plus simple de matrice de corrélation entre sous-jacents est une matrice constante. Au sein de l’univers des produits dérivés actions, les banques vendent généralement des produits ayant une exposition longue et variable à la corrélation. Pour se prémunir, la corrélation doit être suffisamment conservatrice. Cependant, les modèles à corrélation constante sont incapables de prendre en compte le skew marché de corrélation : le marché ne voit pas les corrélations égales entre un marché bearish et bullish. Un modèle de corrélation locale permet en revanche d’intégrer directement les informations liées au skew marché.

Durée du stage : 6 mois.