Mission
Filiale du Groupe EDF, Datanumia est une société éditrice de logiciel spécialisée dans la valorisation de la donnée énergétique.
Au quotidien, ce ne sont pas moins de 270 collaborateurs qui évoluent dans un écosystème innovant - mêlant IA, machine learning et IoT - et donnent du sens à notre raison d’être : permettre à chacun d’optimiser sa consommation d’énergie et son empreinte carbone en révélant tout le potentiel de la data.
Plus de 20 millions de particuliers et 70 000 professionnels (tertiaire, industrie, collectivité) bénéficient ainsi de solutions digitales dédiées aux fonctionnalités avancées : suivi multi-fluides, répartition des usages, alertes en cas de dépassement de seuil ou encore plan d’actions d’économies d’énergie, les utilisateurs ont toutes les clés en main pour consommer moins, et mieux.
La société a adopté un mode de fonctionnement agile. Une quinzaine de feature teams travaillent sur les produits proposés par Datanumia. Chaque équipe est autonome et responsable d’un périmètre fonctionnel, de la discussion du besoin avec le Product Owner à la livraison de composants applicatifs de qualité testés fonctionnellement, en passant par la conception et le développement.
En pleine transformation, elle souhaite s'orienter vers l’approche “You build it, you run it” en se fixant comme objectif le déploiement continu par la pratique GitOps et le suivi des métriques DORA issues du modèle Accelerate.
Le SI de Datanumia s’appuie sur une architecture microservice et tire parti des technologies du monde Java les plus avancées : Spring Boot, continuous delivery (Docker, Kubernetes, Openshift), cloud AWS, etc.
Au sein de la Direction SI, vous participerez à la réalisation des features en collaborant au sein de votre équipe agile composée d'un Product Owner, Scrum Master, testeur QA, DevOps et de 2 à 5 développeurs, sur un produit au cœur des enjeux d’efficacité énergétique :
·Automatisation :
oCréation et maintenance de pipelines de build et de déploiement vers les plateformes de recette/intégration/production en collaboration avec les Solution Architects
oRédaction de la documentation détaillée de la mise en œuvre des pipelines
·Monitoring et observabilité :
oMise en place des outils de monitoring et d'alerte produit, ainsi que les métriques associées, dans le cadre défini avec les équipes partenaires
oGarantir la stabilité et la haute disponibilité des plateformes par l’analyse et la résolution avec l'équipe des problèmes sur les plateformes grâce aux monitoring et alertes mis en place
·Amélioration continue et coaching :
oCoaching de l'équipe sur les pratiques DevOps et les métriques DORA afin de rendre les développeurs autonomes sur leurs pipelines et la production
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
·CI/CD : GitLab CI, GitOps
·Cloud : AWS, Docker, Kubernetes
·Monitoring : Datadog, Prometheus
·Infrastructure As Code : Helm, ArgoCD, Terraform
·Méthodologies : Accelerate et DORA métriques, DevOps, Scrum, SAFe
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