Mission
* Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité.
* Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution.
* Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data.
* Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé.
* Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données.
* Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data.
* Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes.
* Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation).
* Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils.
* Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.
Profil candidat:
Profil recherché
* Excellente maîtrise d’AWS (ECS, ECR, Lambda, CloudWatch) et Infrastructure as Code (Terraform, GitLab CI)
* Solides compétences en data engineering (pipelines, qualité, stockage, visualisation)
* Très bon niveau en Python (API, Pydantic, Streamlit)
* Connaissances bases de données (SQL, relationnel, NoSQL)
* Expérience avec Docker appréciée
* Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et esprit d’équipe
* Capacité à intervenir en support technique et à communiquer clairement
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