Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous évoluerez dans le pôle Stratégie Commerciale composé de 6 personnes.
Vous aurez la responsabilité de l’équipe stratégie tarifaire composée de 3 data scientists intervenant sur nos produits Auto et Auto connectée.
Vos super-pouvoirs : savoir fouiller la donnée client pour la transformer en insights concrets, via la construction de modèles de Machine Learning ou des recommandations business pour décider de la future trajectoire de l’entreprise, tout en faisant grandir votre équipe !
Vos principales missions seront :
1. Analyse du business
• Analyser les chiffres du business : souscriptions, résiliations, rentabilité, et les transformer pour comprendre les tendances, alertes et plans d’action.
• Préparer et animer un comité mensuel de partage avec notre COMEX (CEO et directeurs).
2. Modélisation et optimisation
• Construire des modèles de Machine Learning.
• Mettre en production et mesurer l’impact via des A/B tests.
3. Evolution des parcours de souscription client
• Explorer de nouvelles données externes pour la tarification.
• Analyser les comportements clients et améliorer la couverture via des recommandations personnalisées.
4. Management d’équipe
• Accompagner l’équipe dans l’avancement des sujets, construire la roadmap, faire progresser les membres, présenter les travaux à divers publics.
Votre profil :
* De formation supérieure en data science, finance, mathématiques ou discipline similaire, avec au moins 5 ans d’expérience, notamment en Machine Learning en production et une appétence business appréciée.
* Reconnu pour votre aisance relationnelle, facilitant les échanges avec diverses équipes.
* Maîtrise de Python et SQL, avec une expérience en Spark, Databricks/cloud Azure et git un plus.
Le poste est basé à Suresnes (92), à proximité de La Défense.
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