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Stage ferme digitale f/h

Janzé
Stage
Groupe CCPA
Publiée le 23 novembre
Description de l'offre

L'entreprise Entre nous, une passion partagée CCPA, Union de coopératives Agricoles spécialisée dans la nutrition animale, incarne depuis 1966, un modèle basé sur l’innovation, la compétitivité et la durabilité du secteur de l’élevage. Forte de plus de 500 collaborateurs en France et à travers le monde, CCPA s’est fixé la mission suivante : « Engager nos savoir-faire avec passion pour la compétitivité et la durabilité des filières d’élevage ». Description du poste Thème et objectifs du stage : Le stage se positionne dans le cadre du groupe de travail élevage de la Ferme Digitale. Durée du stage : 6 mois. La Ferme Digitale est une association fondée en 2016, qui fédère aujourd’hui plus de 150 membres issus de l’AgTech et de la FoodTech. Elle a pour mission de promouvoir l’innovation et le numérique au service d’une agriculture performante, durable et citoyenne. Son écosystème regroupe des start-ups, des agriculteurs, des écoles, des investisseurs et des structures d’accompagnement, tous engagés dans une dynamique de transformation du secteur agricole. Un groupe de travail dédié à l’élevage s’est constitué au sein de La Ferme Digitale à la fin de l’année 2024. Ce groupe réunit divers adhérents de La Ferme Digitale et a pour objectif d’approfondir les enjeux spécifiques à l’innovation en élevage. L’un des sujets identifiés par les membres du GT porte sur l’évaluation de l’impact des solutions innovantes en élevage sur la durabilité des systèmes agricoles et fait l’objet de cette proposition de stage. Le stage sera co-encadré par CCPA et AgroParisTech (membres du GT), l’étudiant(e) sera intégré(e) dans le groupe de travail et travaillera en lien avec les différents membres. Le.la stagiaire sera accueilli(e) au sein de l’équipe Datafarm, qui rassemble les expertises data et élevage au sein du département Recherche et Innovation de CCPA sur le site de Janzé (35). Principales missions confiées : Dans un contexte de transition agroécologique, la durabilité des systèmes d’élevage constitue un enjeu majeur pour répondre aux défis environnementaux, économiques et sociaux auxquels fait face le secteur agricole. Les innovations digitales, en plein essor, offrent des leviers puissants pour transformer les pratiques : elles permettent une gestion plus fine et réactive des élevages, facilitent le suivi des indicateurs de performance et ouvrent la voie à une meilleure traçabilité. En mobilisant ces outils innovants, il devient possible de concilier productivité, responsabilité environnementale et qualité de vie des éleveurs, tout en répondant aux attentes sociétales. Évaluer l’impact réel de ces solutions sur la durabilité des élevages est essentiel pour orienter leur développement et favoriser leur adoption par les acteurs du terrain. Or, il est probable que les outils d’évaluation actuels ne soient pas adaptés pour évaluer l’impact de ces solutions innovantes. Leur contribution à la diminution de l’impact des élevages est susceptible de ne pas être bien valorisée, ni pour les acteurs qui proposent ces solutions, ni pour les éleveurs qui les utilisent. L’objet du stage est d’explorer cette question et de préconiser des solutions concrètes pour faire évoluer les méthodes d’évaluation et les outils. Objectif : Recenser les outils utilisés sur le terrain, mieux en comprendre le fonctionnement et la façon dont ils évaluent les innovations, identifier les manques pour l’évaluation de ces innovations et faire des préconisations concrètes pour les outils et méthodes d’évaluation. Déroulement du stage Revue des outils de mesure d’impact utilisés sur le terrain : Recenser les méthodes et outils utilisés sur le terrain en France et à l’international (ie CAP2eR), analyser les critères environnementaux pris en compte (CO2, biodiversité, émissions, …), expliciter les modèles utilisés pour l’évaluation des différents impacts, et décrire le niveau de diffusion des outils et leur adaptation au contexte d’élevage I nnovations en élevage : Recenser et caractériser les enjeux pour les membres du groupe de travail, identifier les manques et opportunités pour l’évaluation de l’impact des innovations digitales élevage, identifier les méthodes d’intégration potentielles Intégration concrète des innovations : Faire des préconisations (propositions concrètes) pour objectiver les impacts dans les méthodes retenues et en assurer la communication, la réalisation d’une synthèse technique et de supports de vulgarisation. En marge de sa mission principale de stage décrite ci-dessus, le stagiaire sera pleinement intégré au groupe de travail élevage de la Ferme Digitale et pourra être mobilisé pour son animation et pour le suivi ou la contribution à d’autres travaux du groupe travail (opendata notamment). Profil recherché Ingénieur agronome en dernière année (ou en césure), ayant de bonnes connaissances de l’élevage et une affinité pour la modélisation et l’environnement. Intérêt marqué pour les technologies digitales et l’innovation en agriculture Capacité d’analyse, de synthèse et de rédaction Autonomie, curiosité, sens du contact et esprit d’initiative Rigueur scientifique et adaptabilité Aptitudes relationnelles Déplacements ponctuels à prévoir pour rencontrer les membres du GT, permis souhaité. Pourquoi choisir ce stage ? Pour l’opportunité de travailler dans le contexte dynamique et passionnant de l’innovation digitale, au service de l’élevage et monter en compétences sur le sujet de la durabilité. Pour rencontrer et travailler avec les acteurs français du digital en agriculture et de l’environnement. Pour faire le lien entre acteurs institutionnels, start-up et entreprises. Pour agir et faire avancer concrètement la situation. Conditions du stage : Tous les moyens de travail sont fournis au stagiaire (accès à la documentation, matériel informatique…). Aide au logement (sous conditions) Indemnité de stage et remboursement des frais assurés. Contact : Julie DAVID : Responsable DATAFARM jdavid@ccpa.com / 06 45 44 82 98 Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. Réf: 0bf4c1dc-23f1-46ef-8d60-6d3477bb37e0

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