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Chef-fe de projet ou expert-e en ingéniérie logicielle h/f

Paris
CNRS
Ingénieur de recherche
Publiée le 3 décembre
Description de l'offre

Informations générales

Réservé uniquement aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI)
Intitulé de l'offre : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingéniérie logicielle H/F
Référence : UMR7095-MOBINT-K58008
Lieu de travail : PARIS CEDEX 14
Institut : INSU - Institut national des sciences de l'univers
Date de publication : mercredi 3 décembre 2025
Session : Campagne Hiver 2026
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Cheffe ou chef de projet / experte ou expert en ingenierie logicielle

Missions

Le/la chef-fe de projet coordonne le démarrage des activités de développement logiciel sur le Segment sol LISA. Il/elle conçoit des outils prototypes permettant la construction et la consultation du catalogue final de sources gravitationnel « L3 ».

Activités

Concevoir des outils de construction et d'accès à la base de données et autres produits finaux de la mission
-Participer à la conception technique de la base de données contenant l'ensemble des sources retenues pour L3, leurs paramètres et les quantités de corrélations, incertitudes et qualité.
-Contribuer au prototypage d'outils interactifs pour interroger la base de données, afin que l'utilisateur puisse trouver et filtrer les informations recherchées.
-Développer des outils d'interrogation interactifs (visualisation, filtrage, interactions avec données « upstream »).

Concevoir des outils pour la comparaison entre différents catalogues de sources
-Développer des prototypes de méthodes d'évaluation et comparaison d'ensembles indépendants de sources détectées, entre eux et/ou avec sources injectées dans des données simulées.

Concevoir des outils de fusion de plusieurs catalogues de sources
-Développer des prototypes d'outils permettant d¿effectuer la correspondance entre des ensembles indépendants de sources (méthode de clustering, possiblement par maching learning), l'exploration des seuils de détection, et l'évaluation des biais de sélection.

Compétences

Savoirs / connaissances
- Solide formation en informatique, en particulier en génie logiciel, langages de programmation, outils et normes de qualité
- Connaissance approfondie des domaines disciplinaires (maths, physique)
- Connaissance en conduite de projet
- Langue anglaise : B2 à C1 (cadre européen commun de référence pour les langues)

Savoir-faire
- Expérience en conduite de projet
- Bonne expérience en langage python et dans les librairies scientifiques associées
- Expertise en développement logiciel (design, tests, qualité logicielle, déploiement et exploitation)
- Utilisation ou adaptation à des contraintes et techniques nouvelles en informatique
- Expérience dans la recherche scientifique (en astronomie de préférence) souhaitée
- Maîtrise des outils de base de données

Savoirs-être
- Capacité de management
- Capacité de conceptualisation
- Capacité de décision
- Capacité de raisonnement analytique
- Sens de l'organisation
- Capacité d'interaction en équipe, dans les domaines scientifiques et techniques

Contexte de travail

L'IAP vient d'officialiser son implication dans l'analyse des données (segment sol) de la mission spatiale européenne LISA, destinée à détecter de nombreuses sources d'ondes gravitationnelles, et dont le lancement est prévu en 2035.
Nous construisons une équipe qui participera à des développements logiciels au sein des groupes WAV (génération de formes d'ondes), SIM (création données factices à partir de modèles de populations de sources), MM (génération d'alertes et follow-up multi-messagers). En particulier, nous participerons à la construction du catalogue final des détections (« L3 ») à partir de plusieurs ensembles indépendants de détection (« Global Fits », L2).
La construction d'un catalogue de sources consolidé, en dialoguant avec les experts scientifiques du laboratoire, et de grandeurs dérivées ainsi que des outils permettant l'accès et la visualisation de ces produits, constituent le périmètre de travail pour ce poste. Ce travail s'inscrit au sein du Distributed Data Processing Center (DDPC) dont la France est responsable pour la mission LISA.

L'ingénieur-e de recherche sera placé sous la responsabilité hiérarchique du responsable scientifique du projet LISA à l'IAP.

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