CONTEXTE
Expérience: 1 ans et plus
Métiers Fonctions :Conseil métier, AMOA, Business Analyst
Spécialités technologiques : BI, Reporting, API
objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI.
· Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake
· Modernisation des outils
MISSIONS
1. Analyse métier et besoins
- Recueillir et formaliser les besoins des métiers
- Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires
- Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs)
2. Consolidation et qualité des données
- Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde).
- Contribuer à l?amélioration de la qualité des données et à la définition des standards.
3. Conception et restitution
- Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards).
- Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques.
4. Accompagnement de la transformation
- Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l?accès direct et autonome
- Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next.
- Sensibiliser les métiers à l?usage des outils et à la gouvernance des données.
Expertise souhaitée
Technique :
- Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS.
- Maîtrise des outils de BI (Power BI).
Profil recherché
· Expérience confirmée en Business Analysis orientée data.
· Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs.
· Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie).
Soft skills :
· Communication claire avec les métiers et les équipes techniques.
· Sens de la qualité et de la cohérence des données.
· Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d?accompagner la transformation vers le SELFBI
Profil candidat:
Compétences
Technologies et Outils
Power BI SQL
· Communication claire avec les métiers et les équipes techniques.
· Sens de la qualité et de la cohérence des données.
· Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d?accompagner la transformation vers le SELFBI
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