Intégrateur datadog (h/f) (it) / freelance

1. Description de la mission 1.1 Objectifs L’Intégrateur Datadog intervient dans le cadre du déploiement et de la configuration de Datadog sur les environnements de recette et de production. Il accompagne l’exploitation des projets et joue un rôle clé dans le suivi des changements, l’adaptation des supervisions et l’appui à la résolution d’incidents. 1.2 Détails des activités Outillage et Écosystème Utiliser les outils mis à disposition et s’adapter à l’organisation interne. Comprendre les demandes provenant des équipes Métiers et des Lignes de Services. Installation et Configuration Installer, configurer et paramétrer les agents Datadog et tous les composants nécessaires à la mise en place de la supervision. Accompagnement des Changements et Incidents Suivre les évolutions applicatives et adapter les supervisions en conséquence. Participer à la gestion des incidents : analyse, ajustements, recommandation de solutions. Modèles et Templates Concevoir et maintenir des modèles standardisés de dashboards et de monitors. Supervision Applicative Configurer les métriques, logs et autres sources de données nécessaires au suivi du fonctionnement des applications. Déclencheurs et Monitors Créer des monitors basés sur des seuils définis avec les demandeurs. Détecter les comportements anormaux et générer des alertes pertinentes. Alertes et Notifications Paramétrer les canaux de notification (email, Teams, Webhooks…). Définir les mécanismes d’escalade en cas d’incidents prolongés ou non traités. Dashboards et Cartographie Construire des tableaux de bord et cartes réseau permettant de visualiser la santé du SI et les performances des composants supervisés. Maintien en Condition Opérationnelle & Optimisation Assurer la stabilité, la disponibilité et l’efficacité des supervisions en place. Accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement). Optimiser la consommation de ressources et l’impact budgétaire lié à la supervision. Reporting et Analyse Documenter l’avancement des tâches. Produire des rapports, analyser les tendances et proposer des axes d’amélioration. 1.3 Exigences Qualité Appliquer les normes ISO en vigueur au sein de la DSI. Respecter les règles et standards internes du client, de la DGNUM et du département SPI. Profil candidat: Profil recherché Compétences requises Maîtrise avancée de Datadog : agents, métriques, logs, dashboards, monitors, alerting. Très bonne connaissance des environnements Unix/Linux et Windows. Aisance dans le travail en équipe, communication et partage d’informations. Compétences souhaitées Bases en développement : Python, Shell, Terraform. Utilisation d’APIs (HTTP/REST, XML, JSON). Compréhension des environnements à superviser : Ansible, Réseau, ESX, SGBD, Middlewares, Kubernetes… 4. Environnement technique Bases de données PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server, MySQL, Couchbase, Oracle RDB (OpenVMS), PAAS SGBD (AWS/Azure) Systèmes d’exploitation Unix (Solaris, AIX), Linux (Suse, Red Hat, CentOS, Ubuntu), Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, TIBCO suite, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, Kafka Outils et Plateformes Terraform, Jenkins, Ansible, Squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Outils d’observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios