SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, SCC est un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure.
L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité.
Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service.
SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités.
Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 300 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 2,7 Milliard d'EUR en France au 31/03/2024.
Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. java, springboot, API REST - Expert - Impératif - Expert - Impératif
mongo DB - Confirmé - Important
framework dataviz JavaScript - Confirmé - Important
Apache Kafka, big query, coud function, GCP - Confirmé - Important
Pour accompagner l'amélioration continue sur le Time to Market et rentabilité de ses produits, LMFR développent un outil digital permettant de visualiser la
performance 360 d'un fournisseur, d'identifier les enjeux de négociation prioritaires et de positionner une cible de négociation par enjeu.
Pour cela, ce nouvel outil devra mettre à disposition de l'utilisateur un dashboard intelligent permettant d'afficher, de trier et d'analyser un large spectre de données,
fiables et personnalisables.
Autonomie, curiosité et force de proposition sont les bienvenus !
Environnement technique :
- Gisements de donnée depuis la data plateforme LMFR/ADEO ou applications maitres
- Type de flux variées : ESB, Kafka, API REST
- Back : GCP, Big query, cloud function, python, java springboot
- Front : front web (JS), framework de dataViz à définir
Données complémentaires
Date de démarrage 21/07/2025
Date de fin 21/07/2026
Nombre de jours souhaités par le chef de projet 214.0 jours
Lieu de réalisation Hub Adeo
Déplacement à prévoir non
Le projet nécessite des astreintes non
Nombre de jours souhaitables sur site 2 jours par semaine
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