Description du poste
Contexte général
Depuis plus de vingt ans, le Centre Technique d'Appui et de Formation des Centres d'examens de Santé (CETAF) œuvre dans le champ de la Santé Publique et de la prévention. Créé en à l'initiative de la Caisse Nationale de l'Assurance Maladie (CNAM), le CETAF accompagne les Caisses primaires d'assurance maladie (CPAM), les Unions de Caisses, et les Centres d'examens de santé (CES) dans l'enrichissement et la mise en œuvre de leurs offres de services.
Le CETAF a pour mission la mise en œuvre, le suivi et l'évaluation des interventions en prévention des CES de l'Assurance Maladie. Le CETAF, structure experte d'ingénierie en prévention. Il développe des outils, méthodes et formations pour améliorer la qualité des offres de services des CES, notamment à travers l'analyse des retours patients (usagers des CES) et le développement de solutions innovantes.
Objectifs du projet
Dans un contexte de développement des usages de la data et de l'intelligence artificielle au sein du CETAF, le projet vise à renforcer l'exploitation des données disponibles et à développer des outils d'analyse et d'automatisation utiles aux équipes.
Les travaux s'inscrivent dans plusieurs objectifs :
1. Faciliter la restitution et la compréhension des données, via des visualisations ou des outils d'aide à la décision ;
2. Améliorer l'exploitation des données, notamment qualitatives (ex : verbatims issus d'enquêtes) ;
3. Automatiser certains traitements aujourd'hui réalisés manuellement, afin de gagner en efficacité et en fiabilité ;
4. Explorer et tester des solutions basées sur l'intelligence artificielle, adaptées aux besoins métiers de l'institution ;
5. Développer des outils réutilisables, évolutifs et pouvant être mobilisés dans différents projets.
Mission
L'alternant(e) participera à différents projets data et IA, en contribuant à l'ensemble des étapes de traitement et de valorisation des données.
Les missions pourront notamment inclure :
6. Participation à des projets mobilisant des outils d'intelligence artificielle, pour faciliter l'analyse ou l'exploitation des données (ex : analyse de verbatims, automatisation de traitements pouvant inclure des approches de type NLP ou machine learning, sans s'y limiter);
7. Recherche, test et mise en œuvre de solutions techniques, en réponse à des besoins identifiés (outils d'IA, scripts, agents, automatisations, etc.) ;
8. Préparation et traitement des données : collecte, nettoyage, structuration et mise en qualité des jeux de données ;
9. Contribution à des travaux d'analyse et d'expérimentation, afin d'identifier des méthodes pertinentes ou d'améliorer des dispositifs existants ;
10. Automatisation de processus de traitement ou d'analyse de données, pour fiabiliser et industrialiser certains usages ;
11. Analyse et restitution des résultats, sous forme de synthèses, indicateurs ou visualisations ;
12. Participation à la création de tableaux de bord ou d'outils de suivi, notamment via des outils de Business Intelligence (ex : Power BI) ;
13. Contribution à d'autres projets data ou numériques de l'institution, selon les besoins.
Profil recherché
Vos compétences
Techniques :
14. Bonne maîtrise de Python pour le traitement et l'analyse de données (ex : pandas, numpy…) ;
15. Connaissances en manipulation et préparation de données : nettoyage, structuration, transformation ;
16. Capacité à analyser des données et produire des restitutions (visualisations, indicateurs, tableaux de bord - ex : Power BI) ;
17. Connaissances en intelligence artificielle appliquée à la data, notamment pour l'automatisation ou l'analyse de données (dont éventuellement traitement de texte, NLP ou machine learning, sans spécialisation obligatoire) ;
18. Capacité à rechercher, tester et intégrer des solutions techniques (outils, bibliothèques, API, agents, etc.) en fonction des besoins.
Transverses :
19. Intérêt pour les projets à finalité sociale et de prévention en santé, intégrant l'analyse des retours d'expérience utilisateur ;
20. Esprit d'analyse, rigueur et autonomie dans la conduite des travaux ;
21. Sensibilité à la qualité et à la fiabilité des données, en particulier dans le domaine de la santé ;
22. Curiosité et capacité à explorer de nouvelles approches, notamment autour des usages de l'IA ;
23. Capacité à travailler en équipe et à s'adapter à des contextes variés ;
24. Capacité à documenter et restituer les travaux réalisés, à l'écrit comme à l'oral (code, analyses, résultats).
Le(a) candidat(e) retenu(e) devra se conformer aux exigences de la politique de sécurité du système d'information de l'organisme.
Votre formation
Diplôme visé :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en licence ou master, spécialisé(e) en data, informatique ou intelligence artificielle, avec un intérêt pour l'analyse de données et la recherche de solutions techniques
Informations complémentaires
Lieu d'exercice : Saint-Etienne
Type de contrat : contrat d'apprentissage
Début d'alternance : septembre
Durée souhaitée de l'alternance : 1 an
Rémunération : cadre réglementaire en vigueur en fonction de l'âge et du type de formation
Conditions d'emploi : carte déjeuner, prise en charge de l'abonnement transport à hauteur de 80%, comité social d'entreprise, …
Condition de travail : locaux neufs et accueillants, proche des transports en communs
Processus de recrutement :
25. Pré-sélection sur CV et lettre de motivation
26. Entretien de recrutement le : 06/05/
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