Description Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter. Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre : Le Centre de Météorologie Radar (CMR) est un des 6 départements de la Direction des Systèmes d'Observation (DSO). Au sein de ce département, la division Développements, Etudes et Prospectives (DEP) mène l'essentiel de l'activité Recherche et Développement radar à Météo France, avec un haut niveau scientifique et technique et une ambition d'excellence reconnue à l'international, en lien avec les services opérationnels de Météo France, les industriels du secteur, les laboratoires de recherche et les autres services radar européens. En particulier, la division Développements, Etudes et Prospectives (DEP): - assure une veille scientifique et technologique - mène des études d'amélioration des produits radars existants ou à venir - développe de nouveaux produits opérationnels - développe de nouveaux logiciels opérationnels de production, et en assure la maintenance; - participe à des collaborations internationales - valorise son activité de R&D au travers de publications scientifiques et, de participations à des conférences - contribue au traitement de certaines réclamations clients Pourquoi nous rejoindre ? Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc). D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir ! Mission Grâce à une très bonne résolution spatio-temporelle, les radars sont largement utilisés en météorologie pour la détection des précipitations. Dans ce contexte, les données radar doivent être pré-traitées afin d’éliminer les échos non météorologiques, cependant parmi ces échos non météorologiques, certains peuvent revêtir une utilité forte dans d’autres domaines, par exemple dans le domaine de l’écologie. En effet, l’intérêt de l’utilisation des échos radars pour le suivi de la migration de l’avifaune, a été largement démontré ces dernières années. En France, les projets SEMAFOR et MIGRATLANEont permis d’améliorer significativement la connaissance sur le sujet et ont permis d'élborer un premier outil d'observation des pics migratoires avifaune dans un objectif de préservation de la biodiversité, notamment en vue des projets éoliens offshore en développement. En effet, le Centre de Météorologie Radar de Météo-France a développé ces dernières années une chaîne de traitement des données brutes radar permettant d'extraire des profils de densité et vitesse des oiseaux détectés aux alentours des radars du réseau métropolitain. Cette chaîne de traitement consiste en un filtrage des échos radars indésirables (précipitations, insectes), à une agrégation volumique des données et à une estimation du nombre d'individus dans un volume de mesure. Cet outil est basé sur la littérature et reste une représentation simplifiée avec une estimation de la densité d'oiseaux unidimensionnelle représentative d'une densité moyenne par niveaux d'altitude sur une zone de 30 km autour du radar. Pour renforcer la robustesse et la confiance dans ces outils, le projet de R&D AVOCET (2025 – 2028) vise à établir un cadre méthodologique innovant pour caractériser précisément (3D) les paramètres spatio-temporels des flux d’oiseaux migrateurs détectés par le réseau de radars météorologiques de France et du Royaume-Uni. A partir des données à hautes résolutions, les flux d’oiseaux migrateurs seront détectés, quantifiés et extrapolés au-delà des zones couvertes par les radars, avec une attention particulière portée aux zones de parcs éoliens. Ainsi, le projet AVOCET contribuera à améliorer la précision d’acquisition des paramètres de vol etévaluer et quantifier la propagation des incertitudes à chaque étape du processus de modélisation du risque de collision. L’objectif est de fournir des outils validés, des lignes directrices et une feuille de route collaborative pour la mise en oeuvre de modèles adaptés aux oiseaux migrateurs. Les collaborations internationales et les synergies avec les projets en cours renforceront son impact scientifique et opérationnel. Informations complémentaires : Poste ouvert aux personnes en situation de handicap, Poste en horaire de bureau, CDD d'une durée d'un an à compter du 01/09/2026. Profile Un niveau doctorat est souhaité ainsi qu’une expérience confirmée sur un poste similaire. Afin de mener à bien les missions, le profil recherché est un profil de type chercheur qui sera recruté pour une durée de 12 mois au sein de la division « Développements, Etudes et Prospective » du Centre de Météorologie Radar de Météo-France. •Savoirs faire attendus - Doctorat en télédétection, météorologie ou domaine connexe. - Disposer d’une première expérience dans le domaine des radars polarimétriques et de leur exploitation -Connaissances en aéro-écologie et appétence pour l'ornithologie, en particulier dans le domaine de la migration de l’avifaune - Compétences en programmation informatique (Python, C/C++) - Connaissances en techniques d’intelligence artificielle (machine learning,…) - Anglais courant (oral/écrit)
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