Stage-étude d'impact de la langue sur la latence des modèles de transcription de la parole en streaming

Votre rôle

Vos missions quotidiennes :

* Vous menez une revue de littérature ciblée et formalisez des hypothèses de recherche sur les facteurs de latence en streaming selon les langues, accents et conditions audio
* Vous concevez un protocole expérimental rigoureux pour mesurer la latence (token emission delay, latence E2E, RTF), avec critères d’inclusion, variables de contrôle et tests statistiques
* Vous mettez en place et optimisez des pipelines d’inférence streaming en Python/PyTorch, en instrumentant précisément les métriques et en assurant la reproductibilité (scripts, seeds, versions)
* Vous comparez plusieurs architectures ASR (end-to-end, transducteurs, attention-based…) et analysez les compromis qualité/latence par langue et configuration d’inférence, avec ablations contrôlées
* Vous réalisez une analyse d’erreurs multilingue (WER/CER par catégories, effets accents/bruit/parole rapide), et investiguez les goulots d’étranglement (chunking, VAD, décodage)
* Vous documentez vos travaux (journal d’expériences, figures, tableaux, protocole) et préparez des supports en vue d’une diffusion scientifique (rapport, présentation, éventuelle soumission).

Vos missions ponctuelles et/ou exemples de projets :

* Vous réalisez un état de l’art sur l’ASR en streaming et les techniques de réduction/mesure de latence, en synthétisant les approches et leurs limites
* Vous implémentez un module plug-and-play de mesure fine de la latence et de la qualité, accompagné d’un package de reproductibilité (scripts, configs, README)
* Vous étudiez l’impact des stratégies de détection de voix (VAD) sur la latence bout-en-bout et recommandez des réglages selon les cas d’usage, étayés par des tests statistiques
* Vous formalisez un guide de bonnes pratiques “latence vs qualité” par langue, avec recommandations d’inférence (chunking, caching, quantization), profils matériels (CPU/GPU) et check-list de validation.


Les compétences que vous aurez l’opportunité de développer grâce à ce stage:

* Vous consoliderez votre compréhension des systèmes ASR en contexte streaming et votre maîtrise de la méthodologie expérimentale (définition d’hypothèses, protocoles, ablations, tests statistiques)
* Vous gagnerez en aisance sur la mesure et l’analyse de la latence multilingue, le benchmarking de modèles et l’analyse d’erreurs
* Vous renforcerez vos pratiques de recherche reproductible (gestion d’expériences, paquets de réplication, documentation) ainsi que vos capacités de synthèse et de rédaction scientifique.