Ingénieur ia

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne. 10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle. Venez nous rejoindre https:// www.infogene.fr Votre rôle Dans le cadre du développement de notre plateforme intelligente de traitement documentaire, nous recherchons un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle spécialisé(e) en RAD (Reconnaissance Automatique de Documents) et LAD (Lecture Automatique de Documents). Votre mission ? Concevoir des solutions IA capables d’ analyser, classer et extraire automatiquement les données de documents complexes (PDF, images, bulletins de paie, factures, contrats…). Vos missions Concevoir, entraîner et améliorer des modèles IA appliqués à la reconnaissance et à l’extraction de données documentaires Traiter des documents variés (PDF scannés, formulaires, images, OCR, etc.) Intégrer les moteurs IA dans notre plateforme produit en collaboration avec les équipes R&D, tech et produit Optimiser la robustesse, la précision et les performances des extractions Participer activement à une veille technologique IA/NLP/OCR pour enrichir les modèles Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques ML/IA Profil recherché Formation Bac5 ou doctorat en informatique, IA, traitement d’image ou data science Expérience confirmée en modélisation IA appliquée à la RAD/LAD/OCR/NLP Maîtrise des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch), bibliothèques OCR (Tesseract, EasyOCR…) Compétence en traitement de documents structurés et non structurés Connaissance des formats d’échange (XML, JSON, PDF) Capacité à travailler en environnement Agile avec des équipes pluridisciplinaires Esprit analytique, rigueur et sens produit