Avec ses marques de prêt-à-porter (Cache-Cache, Bréal, Bonobo, La Halle, Vib's, Morgan, Caroll), son pôle lifestyle (Sarenza.com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA et VonZipper), sa filiale logistique C-Log, 2,3 Milliards de CA à fin février 2023, 15000 collaborateurs et 2700 points de vente dans le monde, le Groupe Beaumanoir poursuit son développement et recrute pour son siège. Description du poste et Missions Dans le cadre de notre stratégie de transition environnementale, nous renforçons le suivi et l’analyse des données liées à l’impact écologique des sites industriels de nos fournisseurs. Ce stage s’inscrit dans une dynamique de gestion de projet environnemental, avec une forte composante d’analyse de données et de coordination entre les équipes. Piloter la collecte et la structure des données environnementales des usines : • Collaborer avec les « regional sustainability managers » pour collecter les données énergie, eau, intrants chimiques des usines sélectionnées au sein de l’outil Worldly • Analyser la donnée environnementale pour identifier et prioriser les actions de réduction d’impact • Construire un reporting d’indicateurs de performances environnementales usine avec les équipes IT Participation au calcul du bilan carbone des produits & usines • Contribuer au calcul du bilan carbone : Contrôles des résultats selon les critères de cohérence, remontée d’alerte si incohérences détectées, optimisations de la structure des résultats • Modéliser les projections de réduction carbone en fonction des plans d’action existants ou à venir, notamment : suppression des chaudières à charbon, efficacité énergétique, développement des énergies renouvelables • Participer à la création d’un reporting de suivi de l’impact carbone des marques du groupe Traçabilité des fibres et usines • Cartographier les usines de tissu (tiers 2) selon les procédés de production utilisés • Participer à la création d’un reporting de remonté des origines des fibres certifiées Profil recherché Formation Bac4/5 en environnement, data analyse / data visualisation, ingénierie ou développement durable. Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Sensibilité aux enjeux environnementaux et à la mode responsable. Bon niveau d’anglais (échanges réguliers avec des équipes internationales). Maîtrise de Microsoft Excel (formules, TCD, graphiques) et compétences en analyse de données environnementales. Appétence pour les outils de suivi de données (Worldly ou équivalent).
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