Grande école d'ingénieur généraliste de l'IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d'écoles d'ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d'accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.
Dans le cadre du projet DecoDR, qui vise à développer des méthodes de résolution efficaces pour des problèmes d'optimisation stochastique intégrant des contraintes probabilistes nous recrutons une ingénieure ou un ingénieur au sein de notre Département Automatique, Productique et Informatique (DAPI).
En collaboration avec l'équipe du projet, vous développez des formulations efficaces pour les problèmes d'optimisation robustes en distribution en variables entières mixtes intégrant des contraintes probabilistes. Vous adaptez des méthodes de plants sécants existant pour les formulations nominales (Mixing sets, disjunctiv cuts par exemple) et étudiez leur pertinence pour les problèmes robustes en distribution. Vous développez une approche par décomposition pour améliorer les performances computationnelles de résolution de ces problèmes.
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