Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l?accélération de l?IA chez son client grand compte du secteur bancaire.
L?activité portera sur la transformation de la solution d?industrialisation de l?IA vers une nouvelle solution logicielle.
Localisation : Nantes et périphérie sur site client
Télétravail : 2 jours par semaine
Les missions sont :
1. Cadrage
Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients
Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles
2. Mise en place d?un dispositif d?annotation
Création d?échantillons (jeux d?apprentissage, de validation et de test)
Définition des règles d?annotation
Création d?un formulaire sur l?outil d?annotation
3. Détection de topics et classification de verbatims
Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés
Classification des verbatims dans chaque catégorie
Intégration de l?analyse de la tonalité
4. Déploiement et suivi
Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production
Développement des pipelines d?inférence robustes pour l?intégration des modèles dans les systèmes existants
Collaboration avec l?équipe MLOps pour le déploiement.
Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant.
5. Documentation et veille technologique
Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.
Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l?IA
Environnement technique :
python, Poetry, FastApi, spark (et donc pyspark), SQL, cassandra et postgresql, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, APIs RESTful.
Profil candidat:
Soft Skills Demandés
Autonomie
Motivation
Organisation
Humilité
Négociation
Curiosité
Partage
Sens du service
Pragmatique / Réaliste
Envie de développer en Python
Sensibilisé à la Qualité de code
Expérience demandée
Développement Python, DevOps en environnement de production
Expérience de 5 ans min en développement
Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe)
Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance)
1 Expérience parmi l'Industrialisation d?un prototype, POC ou encore l'amélioration d?une solution existante (contrainte de sla, performance, montée en charge)
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