La recherche proposée s'inscrit dans un projet bilatéral franco-allemand (ANR-DFG AIIM, 2022-2025) visant à prédire la stabilité des phases intermétalliques de type phases de Laves AB2, par une description détaillée de leur structure cristallographique, comme l'occupation des sites par mélange substitutionnel d’atomes. La modélisation par intelligence artificielle (IA) de données calculées par la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) sera utilisée à cette fin.
Activités
La / le candidat retenu étudiera la stabilité structurelle des phases topologiquement compactes (TCP), également connues sous le nom de phases de Frank-Kasper (FK). Ces phases intermétalliques sont importantes pour la conception des superalliages et d'aciers légers qui jouent un rôle clé dans l'efficacité énergétique de la production d'énergie et de matériaux pour le transport. Elle / Il effectuera des calculs intensifs dans le cadre de la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), qui serviront de base à la construction de modèles d'apprentissage automatique permettant d'explorer le champ des compositions chimiques et la complexité des structures cristallographiques.
Compétences
La / le candidat(e) doit être titulaire d'un diplôme d’ingénieur, avec un profil de chercheur(se) en Science des Matériaux, au sens large (Chimie du solide / physique). Il/elle doit avoir une motivation et un intérêt dans plusieurs domaines, y compris des méthodes théoriques telles que la programmation, les calculs de structure électronique, les techniques d'apprentissage automatique.
Contexte de travail
Ce travail s'inscrit dans le cadre d’un projet international collaboratif (PRCI), intitulé Artificial Intelligence for Intermetallic Materials (AIIM), financé par l’agence nationale de la recherche (ANR) en France et le Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) en Allemagne.
La / le chercheur.e travaillera à l'ICMPE (Thiais) sous la direction de Jean-Marc Joubert, Celine Barreteau, chercheurs CNRS, en collaboration avec Regis Gauthier (Université Rennes) et Jean-Claude Crivello, LINK, Tsukuba (Japon).
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Ce travail s'inscrit dans le cadre d’un projet international collaboratif (PRCI), intitulé Artificial Intelligence for Intermetallic Materials (AIIM), financé par l’agence nationale de la recherche (ANR) en France et le Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) en Allemagne.
La / le chercheur.e travaillera à l'ICMPE (Thiais) sous la direction de Jean-Marc Joubert, Celine Barreteau, chercheurs CNRS, en collaboration avec Regis Gauthier (Université Rennes) et Jean-Claude Crivello, LINK, Tsukuba (Japon).
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
Ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR
Ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR
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