Développeur ia et automatisation - h/f

Description entreprise :
Filiale du Groupe Iliad et leader européen en Intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité défensive, ITrust est à la fois expert en cybersécurité (conseil, audit, RedTeam, MSSP, SOC, formation) et éditeur de logiciels innovants avec IKare (scanner de vulnérabilités) et Reveelium (SIEM détecteur d'attaques inconnues, APT et comportements malveillants par Machine Learning).

Véritable incubateur de talents, ITrust est une entreprise innovante qui propose un environnement de travail stimulant et dynamique au sein d'une équipe d'experts guidés par un sentiment de convivialité, de solidarité et de confiance.

Si vous êtes intéressé par l'IT et la cybersécurité, ne cherchez plus, nous sommes l'entreprise dans laquelle vous pourrez évoluer !

Description du poste :
ITrust propose la solution Reveelium depuis plusieurs années, un SIEM accompagné de l'IA afin de détecter les comportements malveillants en temps réel.

Nous recherchons à ce titre aujourd'hui un Développeur IA et Automatisation (H/F) avec une expérience minimale de 3 ans dans un rôle similaire.

Vous rejoindrez le département R&D avec une équipe composée de 20 personnes.




Votre rôle ?

En qualité de Développeur IA et Automatisation vous aurez en charge la gestion de projets Data et IA. Véritable atout majeur, vous participerez à la spécification et au développement des outils innovants de la Société.




Et si on parlait de vos missions maintenant ?

Au sein d'une équipe jeune et dynamique, vous serez amené à intervenir et à développer vos compétences sur les thématiques suivantes :

Comprendre la spécificité des données à analyser et les contraintes pratiques d'analyse
Gérer toute la pipeline de données : prétraitement des données, ingestion par les algorithmes, stockages des données…
Créer et modifier des modèles de Machine Learning/Deep Learning ou d'analyse comportementale
Gérer des projets Data : étude et récolte des besoins avec les collaborateurs ou les clients, création de projets
Développer des agents LLM qui interagissent avec les bases de connaissances internes
Automatiser la génération documentaire liée aux process internes
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'existant et des modèles développés
S'assurer de la qualité du code réalisé en adéquation avec les normes et standards du projet et mettre en place les tests de validation
Documenter ces projets jusqu'à leur industrialisation et le support nécessaire à la vie du produit
Contribuer à la rédaction des documents internes et des CIR

Profil recherché :
Vous disposez d'une formation Bac+5dans le domaine de la Data Science/Big data/IA générative
Vous avez au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire

La maîtrise de l'anglais professionnel est obligatoire.




Vous êtes sans doute notre candidat idéal si :




Vous avez déjà réalisé des projets impliquant des LLM
Vous disposez d'une expérience en projets IA
Vous disposez d'une appétence pour les dernières tendances et technologies en data science, ce poste est fait pour vous.
Vous êtes dynamique et volontaire, capable de prendre le lead sur des projets transverses dans un environnement en constante évolution.
Doté d'un très bon relationnel, vous aimez travailler en équipe avec des profils variés, marketing, techniques et commerciaux.




Compétences Techniques et Fonctionnelles :

Connaissances approfondies en Machine Learning, statistiques, et éventuellement en Deep Learning (méthodes de classification, régression, détection d'anomalies, prédiction des séries temporelles)

Connaissances avancées en LLM: utilisation de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude) utilisation de moteur de recherche lexical/vectoriel, conception d'un système basé sur du RAG
Compétences avérées en data visualisation afin de simplifier l'interprétation des données à travers des éléments visuels type Dashboard, graphiques, courbes (Outils Data Visualisation : Streamlit, Tableau, Kibana, Plotly)
Capacité à élaborer des outils de contrôle des données (script bash et/ou python) et maitrise du traitement des données
Compréhension des formats de données JSON / CSV
Maitrise des langages de programmation (Python) qui vous permettront de consulter, d'extraire la data des Bases de données (BDD : PostgreSQL, MongoDB)
Solides connaissances des logiciels Tensorflow, PANDA, Kafka
Autres Outils : GIT, ElasticSearch, Docker
Connaissances de base sur la cybersécurité