Stage - ingénieur modélisation 3d pour planification préopératoire (f/h)

Au sein du pôle de recherche pour Living Twins for Practitioner, le département Oncology Twin développe des outils numériques pour la santé dont l'objectif est de métamorphoser les pratiques médicales futures en oncologie à la fois pour le patient et les praticiens. Ces travaux s’effectuent à travers de nombreux partenariats, notamment des CHU et IHU, dans des projets phares comme MEDITWIN ( et Twinonco (

Vous intégrerez le projet de développement d'une nouvelle application MediTwin, dans le domaine d'oncologie. Notre application a pour vocation de proposer aux médecins des outils pour :

* Faciliter la prise de décision de traitement des patients souffrant de cancer
* Servir de support pour les réunions de conseil pluridisciplinaire dans les hôpitaux
* Préparer la chirurgie
* Favoriser la communication bienveillante avec le patient pour ainsi améliorer son adhésion au traitement

Dans le cadre de ce stage, nous nous intéresserons à la planification pré-chirurgicale. C’est une étape cruciale qui permet au chirurgien de décider de la stratégie opératoire et de préparer l’intervention pour retirer les lésions cancéreuses.

Vos missions

Durant ce stage, vous travaillerez sur des outils de visualisation 3D qui vont aider le chirurgien à naviguer dans l’organe et de visualiser précisément la location de la tumeur dans l’organe et de simuler l’impact de la résection sur les structures adjacentes (réseaux veineux, artériels, …).

Vous échangerez régulièrement avec des équipes du même département qui travaillent sur des problématiques connexes.

* Développement d’un outil pour la segmentation des différentes régions de l’organe affecté par les lésions cancéreuses
* Construction d’un graphe représentant la structure vasculaire et anatomique de l’organe
* Visualisation des ablations potentielles basées sur ce graphe
* Partage à l’écosystème du projet

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous avez un fort intérêt pour le domaine médical et les technologies innovantes.

* Python
* Connaissance des techniques de traitement d’image
* Connaissances des structures des données et des graphes en particulier
* Notions solides en géométrie 3D, maillage, visualisation (OpenGL, VTK, etc.)
* La connaissance de l’imagerie médicale serait appréciable

Soft skills :

* Savoir faire des présentations régulières sur l’avancement de son travail
* Vulgarisation de sujets complexes et présentation à l’équipe

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion