Le rôle de Machine Learning Engineer Ops est à pourvoir au sein du Data Office de Believe, regroupant les activités de data management, data engineering, data science, architecture et de data translation.
En tant que ML Engineer Ops, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure nécessaire pour déployer, surveiller et scaler les modèles d'apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers afin de garantir que les modèles soient déployés de manière fiable et efficace dans des environnements de production.
Principales responsabilités :
1. Proposer l’outillage nécessaire aux data scientists pour accroître l'efficacité, la robustesse des projets, ainsi que leur monitoring.
2. Collaborer étroitement avec les équipes architecture, data engineering et data science pour comprendre les exigences des modèles, les spécifications des données et les objectifs du projet.
3. Intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans l'infrastructure en veillant à l'efficacité opérationnelle répondant aux besoins des utilisateurs.
4. Concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant une interaction avec les modèles de machine learning (API, endpoints, etc.).
5. Créer et maintenir des pipelines de données pour assurer un flux cohérent de données vers et depuis les modèles (feature engineering).
6. Appliquer les pratiques DevOps pour l'intégration continue, le déploiement et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique.
7. Surveiller les performances des modèles et mettre en œuvre des outils pour ce faire.
8. Assurer la sécurité et la confidentialité des données traitées par les modèles d'apprentissage automatique, en collaboration avec l'équipe Data Management et le CISO groupe.
9. Se tenir au courant des dernières avancées dans les domaines de l'apprentissage automatique et du génie logiciel afin d'apporter des solutions innovantes.
Stack technique : Snowflake, Snowpark, AWS, MLFlow
Master ou école d'ingénieur spécialisée en mathématiques, informatique, statistique
Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Machine Learning Engineer ou Data Engineer, avec une solide compréhension des deux domaines.
Maitrise des bibliothèques / frameworks d'apprentissage automatique (Sklearn, TensorFlow, PyTorch, etc.) et des langages de programmation (Python, Spark).
Expérience du traitement des données pour l'entraînement des modèles et des techniques de validation.
Bonne connaissance des pratiques et outils DevOps pour l'intégration et le déploiement continus.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif en évolution rapide.
Solides compétences en communication.
Une expérience préalable des plateformes cloud (AWS, GCP).
Informations supplémentaires :
* Chez Believe, nous avons deux parcours : nos collaborateurs et nos artistes.
* Nous croyons en la force de nos collaborateurs, qui s’épanouissent chaque jour en développant leur potentiel. Notre objectif est d’offrir le meilleur environnement possible pour leur épanouissement.
* Programme de formation et de coaching sur mesure.
* Politique de télétravail.
* Programme de bien-être avec de nombreuses activités et animations.
* Accès à Eutelmed, plateforme numérique de santé mentale et de bien-être, permettant de parler à un psychologue.
* Restaurant d’entreprise sain et responsable.
* Assurance santé individuelle ou familiale.
* Rooftop.
* Salle de sport avec cours gratuits.
* Programme Ambassadeur : possibilité pour tous les Believers de participer à des initiatives de bénévolat pour un impact positif sur la diversité, l’égalité, l’inclusion (DEI), le bien-être et la planète.
* Mise en place du Forfait Mobilité Durable : remboursement jusqu’à 600 € des frais de transport en commun ou avec une faible empreinte carbone.
* Congé de 2ème parent de 5 jours calendaires, rémunérés à 100 % (en complément du congé légal de paternité ou d’adoption, non attribué au congé maternité).
* Believe s’engage à garantir l’égalité des chances en matière d’emploi, sans distinction d’origine, de genre, d’âge, d’orientation sexuelle, de religion ou d’état de santé.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.