Nous recherchons un(e) Ingénieur·e Backend à forte expertise Python pour rejoindre l’équipe d’ingénierie Decision Intelligence (DI) de Bamboo Rose. Dans ce rôle clé, vous concevrez, développerez et maintiendrez des services backend hautement scalables et disponibles, au cœur de notre plateforme DI, ainsi que de son intégration avec les modules historiques Plan et Create. Vous jouerez un rôle moteur dans les décisions d’architecture, garantirez la performance et la fiabilité des systèmes backend, et interviendrez directement sur des problématiques d’ingénierie complexes. Le tout avec un focus fort sur : la cohérence des données, les modèles partagés, l’ interopérabilité entre plateformes, et la gestion du multi-tenant à l’échelle. Vos missions : Concevoir, développer et déployer des services backend performants et scalables en Python, supportant les capacités Decision Intelligence consommées par les modules Plan et Create. Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Engineering pour définir et livrer des API REST robustes, facilitant l’intégration entre les services DI et la plateforme Bamboo Rose. Concevoir et maintenir les couches d’intégration et les contrats entre les composants DI (Search, MDL, Document Hub…) et les workflows legacy Plan & Create. Piloter les discussions de design technique et proposer des approches d’architecture adaptées : microservices, patterns event-driven, architectures orientées data. Réaliser des revues de code et promouvoir des standards d’ingénierie élevés, avec une attention particulière à la maintenabilité et à l’évolution long terme de la plateforme. Optimiser les interactions avec PostgreSQL sur des volumes de données massifs, en garantissant intégrité des données et performance des requêtes, dans le respect des principes de la Master Data Layer (MDL). Diagnostiquer et résoudre des problèmes de performance, de scalabilité et d’incidents en production sur des systèmes distribués, y compris sur des sujets transverses DI ↔ Plan/Create. Améliorer les pipelines CI/CD, les stratégies de test et les outils de monitoring afin d’assurer des déploiements fiables de services backend critiques et data-intensifs. Être force de proposition et garant des bonnes pratiques en matière de sécurité, fiabilité, qualité de code et maintenabilité dans un contexte plateforme multi-produits. Participer activement aux rituels Agile (sprint planning, design reviews, rétrospectives) et contribuer aux roadmaps DI et d’intégration plateforme. Tirer parti d’ outils IA / agentiques pour accélérer le développement et améliorer la qualité logicielle.
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