Description entreprise :
GLOBE GROUPE est le premier Groupe européen entièrement dédié au Shopper Marketing et à la Vente, deux segments de marché historiquement cloisonnés.
Notre mission : accompagner la transformation commerciale des marques et booster leurs ventes en adressant les besoins du New Retail : omnicanal, shopper centric et expérientiel.
Le Groupe réalise un CA supérieur à 160 M€ et réunit plus de 500 collaborateurs en France, Allemagne, Suisse, UK, Espagne et Portugal.
Véritable #ShopperHouse, notre force réside dans notre capacité à actionner tous les points de contact du parcours shopper grâce aux expertises complémentaires de nos filiales : Activations de marque in-store et out-store, Merchandising, Force de vente B2B et B2C, Activation commerciale Travel Retail et Live Shopping
Grâce à une organisation unique fondée sur l'internalisation de tous les services essentiels – conseil, créa, recrutement, logistique, production, solutions IT, business intelligence - GLOBE Groupe conçoit et déploie des dispositifs clé en main innovants et ROIstes.
Labellisé Happy@Work et Ecovadis, GLOBE Groupe est engagé pour un Shopper Marketing Responsable, encourage la diversité et garantit l'égalité des chances, nos postes sont ouverts à tous !
Prêt.e pour votre prochain challenge professionnel ?
Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process
Ce que nous offrons :
Faire partie d'une culture d'entreprise innovante qui a l'ambition de devenir le leader d'un secteur en plein développement.
Des projets passionnants, toujours nouveaux, que vous superviserez de manière indépendante avec un haut degré de responsabilité personnelle.
Une perspective à long terme avec de nombreuses opportunités pour mettre en œuvre vos propres idées afin de développer l'entreprise avec nous et la faire avancer.
Description du poste :
Globe Groupe accélère sa transformation Data et recherche un Data Architect - VP Data F/H pour structurer et piloter la nouvelle génération de son Data Platform.
Rattaché(e) au Head of Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la gouvernance et l'industrialisation de notre écosystème data, en encadrant et accompagnant une équipe de deux Data Engineers. Vous collaborerez également avec les BI Analysts, les équipes techniques et les métiers afin de garantir la cohérence, la performance et la pérennité de la plateforme.
Vous interviendrez sur un environnement moderne centré autour de Snowflake, et mettrez en place un socle technique robuste autour de Apache Airflow, dbt et Liquibase, garantissant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité de nos pipelines de données.
Vos missions principales
Architecture & gouvernance
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data du groupe, en lien avec les besoins de performance, scalabilité et sécurité.
Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, CI/CD et DataOps avec Liquibase et dbt.
Structurer la documentation technique et fonctionnelle (métadonnées, lineage, conventions de nommage, catalogage).
Définir et superviser les standards de qualité et fiabilité des données (tests, validations, monitoring).
Management & accompagnement
Encadrer, animer et accompagner au quotidien une équipe de 2 Data Engineers : priorisation des sujets, suivi des développements, montée en compétences et diffusion des bonnes pratiques.
Assurer un rôle de référent technique sur les choix d'architecture et les solutions d'industrialisation.
Participer à la montée en maturité du pôle Data, en contribuant à la structuration des processus et des méthodes de travail.
Orchestration & automatisation
Déployer et administrer Apache Airflow comme orchestrateur central des workflows ETL/ELT.
Garantir la planification, la reprise sur incident et la supervision des jobs.
Collaborer avec les Data Engineers sur la migration et l'industrialisation des scripts Python et Snowflake existants.
Collaboration transverse
Travailler étroitement avec le Head of Data & AI, les équipes Dev / BI / IT du Groupe et les interlocuteurs métiers.
Faciliter la communication et la compréhension des enjeux data auprès des différentes parties prenantes.
Profil recherché :
5 à 10 ans d'expérience en architecture data, data engineering ou data ops.
Solide maîtrise de l'écosystème Snowflake + dbt + Airflow + Liquibase (ou outils équivalents type Dagster, Fivetran, Prefect…).
Très bonnes connaissances en modélisation de données (Kimball, Data Vault, Snowflake Schema).
Expérience confirmée sur des environnements cloud (Azure ou AWS).
Compétences avérées en management technique ou accompagnement d'équipes Data.
Rigueur, autonomie, sens de la documentation et du delivery.
Excellent relationnel, goût du travail collaboratif et de la pédagogie.
Stack technique actuelle
Cloud & DWH : Snowflake (Azure)
Orchestration : Scripts python sur VM Azure
Transformation : SQL/Python taks sur Snowflake
Versioning & CI/CD : Github, pas de CI/CD
Langages : Python, SQL
Monitoring & observabilité : Snowflake usage / logs
Outils BI : Power BI, custom dashboards Reactjs/Express
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