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Chef de projet agile - direction des opérations h/f

Paris
CDI
MNCAP
Scrum master
De 40 000 € à 50 000 € par an
Publiée le Il y a 4 h
Description de l'offre

Cap Human est un Groupement d'employeur. Il a pour objet de mettre à disposition de ses membres un ou de plusieurs salariés, liés au groupement par un contrat de travail.

Dans le cadre de la mission proposée, vous travaillerez pour le Groupe MNCAP.

Le Groupe MNCAP est un groupe de taille humaine qui présente une vraie culture d'entreprise. Il est agréé par l'Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution et reconnu pour son expertise dans le domaine de l'assurance emprunteur.

Organisation sans but lucratif, le Groupe MNCAP est une véritable entité mutualiste, il n'a pas de capital social et donc d'actionnaires à rémunérer. Il présente un modèle différent de celui des sociétés commerciales ou des mutuelles d'assurance, gage d'indépendance et de pérennité. Sa gouvernance prend la forme d'une démocratie participative et repose sur le vote des adhérents.

Le Groupe MNCAP est un assureur responsable qui ne perd jamais de vue sa vocation première d'assureur mutualiste socialement responsable. Contexte et finalité du poste:

Au sein de la Direction des Opérations, le Chef de projet / Référent Data & IA a pour mission d'accompagner la transformation de l'organisation en pilotant des projets à forte valeur ajoutée. Rattaché au Directeur des Opérations, il intervient sur des sujets variés : création de nouveaux produits, mise en place de partenariats et de leur délégation, développement de projets innovants au service des assurés, des partenaires et des collaborateurs. Son rôle est à la croisée de l'opérationnel, du digital et de la donnée : il anime la dynamique de changement et favorise la transversalité.

Missions principales

1. Pilotage de projets stratégiques

- Conduire des projets de bout en bout (cadrage, planification, exécution, suivi des résultats) en mode agile ou hybride.
- Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT, juridiques, actuariat, commercial et partenaires externes dont les réassureurs.
- Identifier les risques projet en collaboration avec les fonctions conformité et contrôle interne, et établir un suivi de leur maîtrise
- Formaliser les livrables projet et garantir la qualité et la tenue des engagements.

2. Création et amélioration de produits

- Participer à la conception et au lancement de nouveaux produits ou services d'assurance.
- Challenger les process existants pour renforcer la performance opérationnelle et l'expérience client.
- Contribuer à la simplification et à la digitalisation des parcours clients et courtiers.

3. Développement des partenariats et gestion des délégations

- Participer à la mise en place des partenariats de distribution et des schémas de délégation associés.
- Coordonner les acteurs internes (juridique, conformité, commercial, opérations, réassurance) dans le cadre du lancement ou du suivi des délégations.
- Participer à la définition et mise en oeuvre des outils de pilotage mesurant les indicateurs de performance et de qualité liés aux partenaires et délégataires.

4. Référent Data & IA

- Promouvoir une culture de la donnée : exhaustivité, exactitude, fraicheur et cohérence dans un esprit de valorisation et de protection.
- Participer à l'identification et à la mise en oeuvre de cas d'usage IA au service de la performance et de la satisfaction des parties prenantes.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers pour améliorer la qualité des informations et soutenir la prise de décision.

5. Innovation et amélioration continue

- Avec la DSI, mener une veille régulière et participer à des événements pour détecter les opportunités métiers et technologiques.
- Expérimenter de nouveaux outils ou méthodes pour renforcer la performance collective.

Compétences techniques et fonctionnelles souhaitées

- Maîtrise des méthodes de gestion de projet agile (Scrum, Kanban) et traditionnelle (V).
- Connaissance de la data, de ses enjeux métiers et réglementaires (RGPD, qualité de données).
- Culture technologique et appétence pour l'intelligence artificielle appliquée à l'assurance.
- Bonne compréhension des processus opérationnels en assurance (souscription, gestion, prestations).
- Capacité à rédiger des documents clairs et pertinents en termes d'usage (cahier des charges, roadmap, reporting, notes de cadrage).

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