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Ingénieur statistique et machine learning (h / f) pour la transformation écologique

Aubervilliers
Veolia Environnement
Statistiques
Publiée le 21 août
Description de l'offre

Le groupe Veolia est la référence mondiale de la gestion optimisée des ressources. Présent sur les 5 continents avec 220 000 salariés, le Groupe conçoit et déploie des solutions utiles et concrètes pour la gestion de leau, des déchets et de lénergie. Léconomie des ressources est un enjeu majeur des prochaines années. La gestion des déchets, aujourdhui, cest 46 millions dhabitants desservis, 61 millions de tonnes de déchets traités, 533 759 entreprises clientes, 823 unités de traitement exploitées. Notre expertise dans la gestion des déchets nous permet de collecter, trier, traiter et valoriser chaque année des millions de tonnes de déchets ménagers et industriels. Nous développons des filières de valorisation qui permettent de réintroduire ces déchets dans de nouveaux cycles de consommation ou de production devenant ainsi de nouvelles ressources.

La Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques (DEST) regroupée dans lentité Veolia Recherche & Innovation (VERI) se situe au cœur de la stratégie de Veolia pour aider le Groupe à devenir lentreprise de référence de la transformation écologique. Les expertises scientifiques et technologiques sont un des moteurs de lévolution du Groupe. DEST a pour mission de répondre aux besoins des entités opérationnelles et de promouvoir lexcellence scientifique et technologique au sein du Groupe.

Nous croisons les disciplines et les expertises pour contribuer au développement de solutions qui permettent de faciliter laccès aux services essentiels et aux ressources naturelles, de préserver celles-ci et de les utiliser et de les recycler efficacement. Nous intégrons les propositions innovantes de nos partenaires scientifiques et techniques et les développons, nous expérimentons au plus près du terrain.

Description du poste

Objet du poste :

Comme la plupart des domaines dactivité, le secteur des services à lenvironnement est complètement bouleversé par lémergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et à lintelligence artificielle.

Afin daccompagner ces mutations, le Groupe Veolia sappuie sur une stratégie digitale innovante. De plus, de par ses activités, le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes : données dexploitation de sites (usines de traitement deau, systèmes de gestion de bâtiments, unités de valorisation énergétique, réseaux de distribution deau ou de chaleur, centres de traitement de déchets...), données de fonctionnement déquipements, mesures issues de capteurs, images, mesures de qualité issus de prélèvement et analyse laboratoire, etc. Ceci représente donc de nombreuses opportunités pour créer des outils numériques permettant de créer de nouvelles propositions de valeur. Dans ce cadre, la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques, centre de recherche du Groupe, a en particulier pour rôle dimaginer, de concevoir, développer et tester les prototypes doutils et de nouvelles offres numériques pour tous les métiers et toutes les géographies du Groupe (eau, énergie, déchets).

Comme ingénieur de recherche data scientist, vous intégrez léquipe Calculs Scientifiques et Modélisation de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia.

Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires dans lesquels vous aurez la responsabilité des activités relatives à la préparation de données multi-sources, à lexploration des données, à la création de modèle de machine learning et dapprentissage statistique, à la data-visualisation et au déploiement opérationnel des modèles et tableaux de bord digitaux.

Vos principales missions seront les suivantes :

Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez

Collecter, comprendre, explorer et analyser les données mises à disposition par les experts métier et les systèmes dinformation de lentreprise

Concevoir, développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en liens avec les experts métiers

Proposer des stratégies de visualisation et de modélisation de ces données

Concevoir et sélectionner des modèles dapprentissage statistique et de machine learning permettant de répondre aux besoins daide à la décision des utilisateurs et / ou automatisation de process

Choisir les métriques adaptées, évaluer et valider les modèles développés

Accompagner, former les équipes métiers dans lappropriation de leurs données, de leurs modèles et de leurs tableaux de bords

Accompagner limplémentation industrielle des systèmes

Documenter les solutions et les résultats obtenus

Transmettre les notions techniques à des non-sachants

Proposer et rédiger des publications scientifiques et / ou des brevets

Cadre du poste et évolution de carrière :

Vous intervenez au sein de léquipe Calculs Scientifiques et Modélisation, intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia. Léquipe est constituée dune trentaine de personnes et sarticule autour de diverses expertises techniques et scientifiques du numérique dont la modélisation, la vision industrielle, lanalyse de données, lapprentissage statistique et le machine learning, loptimisation mathématique, ou le contrôle commande.

Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les autres data scientists, les data engineers et les développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de VEOLIA pour laccompagnement des équipes au suivi et linterprétation dessais ou laudit de données.

Après 4 à 5 ans, vous êtes accompagné dans votre mobilité professionnelle afin de poursuivre votre évolution de carrière dans une des business units du groupe, partout dans le monde.

Nous recherchons avant tout un(e) talent qui sera curieux(euse), efficace et capable de progresser en équipe.

De formation scientifique de niveau master ou doctorat, Bac +5 ou +8, en data science, apprentissage statistique ou mathématiques, vous avez lexpérience et la maîtrise des outils de business intelligence et de développement de modèles de lapprentissage statistique et de machine learning. Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique R ou Python et avez la connaissance de lutilisation de logiciels de business intelligence comme Tableau Software.

Vous justifiez dune expérience de 2 à 5 ans minimum dans le domaine. Une expérience dans lindustrie ou les métiers de lenvironnement est préférable.

Vos compétences :

Bagage solide en mathématiques / statistiques, en analyse de données volumineuses, en machine learning appliqué à différents types de données et en particulier les séries temporelles multi-variées

Maîtrise des outils et bonnes pratiques de Data Visualisation,

Maîtrise des langages de programmation Python, R

Maîtrise des plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn...)

Maîtrise du langage SQL

Connaissance des produits Google Cloud Platform, notamment Google Big Query et Data Studio seraient appréciées

Bonne connaissance des outils de Data Visualisation & Business Intelligence (Tableau, DataStudio...)

Maîtrise de la communication écrite et orale ; bonne connaissance des processus de protection des avantages compétitifs (publication, brevet)

Vos qualités, votre savoir-être :

Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez un fort intérêt pour la recherche scientifique et ses applications dans les métiers de lenvironnement.

Bon relationnel notamment dans la capacité à communiquer avec la hiérarchie et les clients non spécialistes en data science,

Capacité dintégration au sein déquipes projets pluridisciplinaires,

Autonomie, Curiosité, Créativité,

Rigueur, Sens critique,

Maîtrise de lAnglais scientifique et technique.

Informations supplémentaires

Nos valeurs :

Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement de travail :

* Environnement stimulant

team buildings, créativité, innovation

* croisement des expertises et des disciplines
* des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
* une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
* un accompagnement pour se développer professionnellement
* les opportunités dévolution au sein dun groupe mondial

En tant quentreprise inclusive, Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.

Pour postuler merci de joindre dans longlet "pièces jointes" CV et lettre de motivation en format PDF (nommés de la manière suivante : Nom PrénomCV et Nom PrénomLM)

En tant quentreprise inclusive, Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.


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Statistique Learning • Aubervilliers, Île-de-France, France


J-18808-Ljbffr

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