Développeur senior agent ia - freelance

Description du poste Taux journalier (TJM): 550 Contexte Dans le cadre du déploiement d'une plateforme agentique IA à l'échelle mondiale, notre client — un grand groupe international du secteur Beauté & Retail — recherche un Développeur Senior pour concevoir et opérer un agent IA de support intégré dans Microsoft Teams. Missions Concevoir l'architecture end-to-end de l'agent IA (gestion des conversations, routage d'intentions, récupération de connaissances, logique d'escalade) Développer l'agent avec Google ADK (Python) : prompt engineering, orchestration d'outils, gestion multi-tours Construire et exposer des MCP servers pour étendre les capacités de l'agent (interrogation de bases de connaissances, statuts tickets, déclenchement de workflows) Intégrer l'agent dans Microsoft Teams via les APIs et connecteurs appropriés (Teams Bot Framework, Adaptive Cards) Implémenter des pipelines RAG pour ancrer les réponses dans la documentation MyServices (vector databases, embedding models, stratégies de retrieval) Développer les services backend (FastAPI) et pipelines data alimentant l'agent Mettre en place les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GCP Cloud Build) et les métriques de performance (taux de déviation, précision de résolution, satisfaction utilisateur) Mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement agentique Mission à fort enjeu stratégique visant à automatiser un volume significatif de requêtes support répétitives au profit des équipes globales. Environnement Saint-Ouen (93) — 2 jours/semaine sur site, 3 jours en télétravail Mission au sein d'une grande structure internationale, équipe Agile multidisciplinaire (Architectes, PO, Développeurs Juniors) Secteur Beauté & Retail, dimension globale Profil recherché 5 ans d'expérience en développement Python et architecture d'agents IA ou systèmes conversationnels Maîtrise de Google ADK, LLM, Prompt Engineering et frameworks d'orchestration d'agents Expérience en implémentation RAG (vector databases, embedding models, retrieval strategies) Expérience GCP (Cloud Run, Vertex AI, Firestore, Secret Manager, IAM, Cloud Build) Connaissance MCP (Model Context Protocol) et construction de MCP servers Expérience intégration bots/agents dans Microsoft Teams (Bot Framework, Adaptive Cards) Maîtrise de FastAPI, Docker, Terraform, CI/CD (GitHub Actions) Anglais courant obligatoire (contexte international) Capacité à mentorer des profils juniors