🌍 L’entreprise
Scale-up MedTech basée à Paris développant des systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux données de santé.
L’entreprise opère dans un environnement à fortes contraintes réglementaires et techniques, où fiabilité, traçabilité et robustesse sont non négociables.
Les modèles sont déjà en production.
L’enjeu aujourd’hui : passer un cap en performance, en architecture et en sophistication algorithmique.
🚀 Le rôle
Tu rejoins une équipe data en phase d’accélération.
Objectif : renforcer l’architecture IA existante et construire des systèmes plus performants, plus efficients et plus scalables.
Ce n’est pas un rôle orienté POC.
C’est un rôle orienté production.
Tes missions :
* Concevoir et améliorer des modèles ML / NLP en production
* Implémenter et challenger des architectures LLM / RAG
* Optimiser performance, latence et coûts d’inférence
* Structurer des données complexes à forte dimension sémantique
* Contribuer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques
* Travailler en étroite collaboration avec l’engineering et le produit
* Tu évolueras dans un environnement où l’impact réel, la rigueur technique et la capacité d’exécution priment sur l’effet de mode.
🧠Profil recherché
Tu es un(e) data scientist qui comprend ce qu’il met en production.
Tu sais expliquer tes choix.
Tu sais challenger une architecture.
Tu sais arbitrer entre solution élégante et solution viable.
Compétences clés :
* 3 à 6 ans d’expérience en Data Science
* Maîtrise avancée de Python
* Expérience concrète en mise en production
* Bonne compréhension des LLM et des architectures RAG
* Expérience NLP / traitement de texte
* Capacité à travailler sur des datasets complexes
Expérience sur données sensibles ou réglementées
* Optimisation coûts modèles / scaling
* Approche hybride ML + règles
* Culture cybersécurité
💼 Ce que l’entreprise offre
* 60–90k€ selon profil
* Equity possible
* Environnement technique exigeant
* Problématiques IA réelles à grande échelle
* Équipe senior
* Hybride – Paris
⚙️ Process
* Call
* Test technique
* Entretiens techniques
* Entretien direction
* DĂ©cision rapide
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