Aperçu des informations
Chez Bouygues Construction, nous sommes 35 600 collaborateurs à travers le monde, tous animés par la plus grande et la plus enthousiasmante des responsabilités : bâtir pour la vie.
Pour nos clients, dans plus de 50 pays, nous réalisons bien plus que des ouvrages. Nous bâtissons pour créer des lieux, des liens et des opportunités. Nous améliorons ainsi le quotidien de millions de personnes en réalisant des ouvrages qui accueillent la vie dans toute sa diversité, au service de tous nos besoins : logement, santé, éducation, travail, tourisme, loisirs, services publics, etc.
Nous sommes conscients que tout ce que nous faisons est là pour durer, et que notre empreinte de bâtisseurs nous engage auprès des générations futures. Ainsi, tous les jours, nous cherchons de nouvelles solutions pour concevoir, rénover et construire autrement. Avec un objectif clair : relever les immenses défis de la transition environnementale pour une construction durable et économe en ressources.
Descriptif de la mission :
Le département R&D Innovation de Bouygues Construction identifie, développe et déploie de nouvelles solutions au service des projets et des équipes sur le terrain. Nos travaux de recherche et développement s’articulent autour de 7 pistes prioritaires : santé-sécurité, conception digitale, énergie, industrialisation, béton responsable et mixité de matériaux, data de chantier et vision par ordinateur, robotique et automation.
Intégré(e) à l’équipe du Design-to-Build Lab, sous la responsabilité du Chef de projet Immersion, vous explorerez les technologies de 3D Gaussian Splatting pour l’industrie de la construction. Ce sujet se situe au croisement de plusieurs thématiques portées par l’équipe : captation, data/computer vision, immersion et digital twin.
L’objectif principal sera de réaliser un état de l’art sur cette technologie, ses possibilités actuelles et ses applications potentielles dans les métiers de Bouygues Construction, afin de produire un guide d’exploration sur le sujet.
Vos principales missions seront :
1. Réaliser un état de l’art sur les 3D Gaussian Splatting et leurs applications pour l’industrie de la construction
2. Réaliser un comparatif des différentes implémentations et solutions existantes : moyens de captation (téléphone, caméra 360, LiDAR), moyens d’entraînement (implémentations existantes) et moyens de rendu (application desktop, web, VR)
3. Réaliser une preuve de concept, de la captation sur chantier jusqu’à la visualisation
4. Identifier, en collaboration avec les équipes chantier, les cas d’usage potentiels
5. Rédiger une synthèse des travaux réalisés
Profil recherché :
6. Vous êtes étudiant(e) en cycle ingénieur ou en Master 2, dans un domaine lié à l’informatique, la vision par ordinateur, la 3D ou les technologies immersives.
7. Vous avez des connaissances ou un intérêt pour les technologies de captation 3D (téléphone, caméra 360, scanner 3D ou LiDAR).
8. Vous avez des bases en photogrammétrie ou lasergrammétrie.
9. Vous maîtrisez Python, notamment pour le traitement de données ou la computer vision.
10. Une connaissance de l’intelligence artificielle constitue un atout.
11. Une connaissance de l’industrie de la construction est un plus.
12. Vous êtes curieux(se), autonome et rigoureux(se), avec une forte capacité d’analyse pour mener des travaux de recherche et de synthèse.
13. Vous avez un bon esprit de collaboration pour travailler avec des équipes techniques et des équipes chantier.
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