Data scientist (it) / freelance

🎯 Objectif global

Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business.

📦 Livrables attendus
* Développement d’algorithmes ML opérationnels

* Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement

* Documentation technique associée

* Mécanismes d’explicabilité des modèles

* Recommandations d’optimisation et d’industrialisation

🚧 Contraintes du projet
* Forte exigence de performance et de robustesse

* Nécessité d’explicabilité des algorithmes

* Intégration dans un écosystème data existant

* Collaboration transverse avec équipes produit et techniques

🧠 Missions principales1. Veille & Innovation
* Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative)

* Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation

* Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier

2. Conception & Expérimentation
* Concevoir des Proof of Concept (PoC)

* Développer des MVP robustes

* Tester et comparer différentes approches algorithmiques

3. Analyse de données & Modélisation
* Explorer et analyser des datasets complexes

* Identifier patterns et signaux exploitables

* Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation

4. Explicabilité & Qualité
* Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité

* Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes

* Documenter les choix techniques et les performances

5. Collaboration & Intégration
* Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data

* Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes

* Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA

🌍 Langues
* Français courant – Impératif

* Anglais professionnel – Secondaire



Profil candidat:
👤 Profil recherché
* Expérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation

* Forte capacité d’analyse et d’expérimentation

* Esprit d’innovation et approche orientée impact

* Capacité à travailler en environnement transverse

* Rigueur dans la documentation et la validation scientifique