Ingénieur ia et data - freelance

Descriptif du poste

Ingénieur IA et Data – nous lançons une nouvelle phase d’intégration concrète de l’IA dans nos solutions SaaS B2B. Vous structurer et porter les projets IA, en lien avec la R&D, les équipes produit et les besoins clients. Intégré(e) à une équipe Tech d’une vingtaine de personnes réparties en squads produits, vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du cycle de développement et participerez aux choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...).

Rémunération indicative (Budget): 450.


Missions principales

* Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source
* Prototypage de solutions IA autour de cas concrets (analyse de documents réglementaires, extraction d'informations, recommandations, détection d’anomalies, scoring)
* Exploration & modélisation: identification des cas d’usage, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM…), fine-tuning et évaluation
* Application de techniques avancées (NER, structured output, function calling, chain of thought reasoning)
* Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony) ou via des micro-services (FastAPI…)
* Utilisation d’agents IA pour automatiser certaines interactions et enrichir l’expérience utilisateur
* Développement assisté par IA (Cursor, Github Copilot) pour accélérer et fiabiliser le code
* Documentation des méthodes, modèles et résultats pour la pérennité et la transparence des projets
* Participation aux rituels Agile SAFe (PI Planning, daily, reviews, rétrospectives)


Projets actuels

* Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER)
* Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents
* Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur
* Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search)


Stack technologique


IA / Data

* Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow


Bases De Données

* MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…)


DevOps

* Docker, Swarm, Kubernetes, GitLab CI/CD


Environnement Général

* PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution


Profil recherché


Formation

* Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université)


Expérience

* Minimum 3 ans sur un poste mêlant Data Science, modélisation et intégration technique, avec des projets d’intelligence artificielle


Compétences techniques

* Maîtrise avancée de Python et de ses principaux outils d’IA, Data Science et Machine Learning
* Bonne compréhension des enjeux de produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring)
* Compétences approfondies en SQL et gestion de bases de données relationnelles
* Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embeddings (Word2Vec, GPT...)
* Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling…
* Familiarité avec les environnements cloud pour construire des applications IA complètes : Azure, Google Cloud ou AWS


Compétences additionnelles

* Connaissances d’éditeurs de codes tels que Cursor ou Github Copilot
* Connaissance des bases de données orientées graphes (Neo4J, OrientDB...)
* Connaissance web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript


Qualités recherchées

* Capacité à vulgariser, excellente communication écrite et orale
* Autonomie, rigueur et sens du détail
* Esprit d’équipe, posture produit et curiosité technologique
* Sens de l’impact métier et des problématiques fonctionnelles

Si vous souhaitez postuler, merci de répondre directement à ce descriptif.

#J-18808-Ljbffr