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Stage - ingénieur de recherche en ia générative 3d (f/h)

Vélizy-Villacoublay
Stage
Dassault Systemes
Ingénieur de recherche
Publiée le 15 septembre
Description de l'offre

Sujet : Modèles de base pour la génération CAD



Au sein du département Corporate Research de Dassault Systèmes, vous rejoindrez l'équipe « 3D Generative AI », qui explore des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle afin de repousser les limites de la modélisation 3D. L'équipe a pour mission principale d'inventer les technologies futures qui assisteront, optimiseront et automatiseront le processus de conception 3D grâce à l'IA générative, stimulant créativité, productivité et accessibilité dans divers secteurs industriels.



Les modèles de fondation, tels que GPT-5 et Stable Diffusion, ouvrent une nouvelle ère dans l'IA. Entraînés sur des ensembles de données massifs, ils peuvent être adaptés à de nombreuses applications sans nécessiter de jeux de données spécifiques. Dans ce stage, l'accent sera mis sur la génération d'objets 3D, en tenant compte de spécificités utilisateurs, telles qu'une image d'inspiration ou une description en langage naturel.



Vos missions



Le stage vise à étudier et implémenter des algorithmes de Deep Learning pour exploiter des modèles de fondation et contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets 3D.


Vos activités principales seront :

* Réaliser une recherche bibliographique pour vous familiariser avec l'état de l'art et les méthodes existantes
* Identifier et sélectionner la méthode la plus adaptée au problème posé
* Implémenter et tester la méthode choisie
* Présenter et démontrer les résultats obtenus en fin de stage\n\nVos qualifications



Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Apprentissage Statistique ou Informatique.

Vous disposez de solides compétences en :

* Programmation en Python
* Développement sur des frameworks de Deep Learning
* Technologies d'apprentissage statistique, en particulier Deep Learning

De nature curieuse, motivée et rigoureuse, vous faites preuve d'autonomie et d'assiduité dans votre travail. Une bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit est nécessaire pour la rédaction de documentation scientifique et technique.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

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