Rattaché(e) à la Direction Informatique d'Air France-KLM, votre mission consistera à analyser les données issues de l'API NDC afin d'identifier les requêtes générées par des bots automatisés. Vous développerez des méthodes pour détecter et filtrer ces requêtes, dans le but d'améliorer la qualité des données et d'optimiser les coûts de stockage. Vous serez amené(e) à mettre en place des solutions permettant de supprimer les requêtes non pertinentes des bases de données et de filtrer ces requêtes en temps réel, afin d'améliorer la performance et la réactivité du système pour les utilisateurs légitimes.
Vous travaillerez au sein d'une équipe technique, en étroite collaboration avec les experts métier et les équipes en charge de la distribution digitale.
e élève en formation d'ingénieur en stage de fin d'études.
e par les problématiques du Machine Learning, la détection d'anomalie et leurs applications dans le domaine du transport aérien., autonome, vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et êtes force de proposition. Vous maîtrisez le langage Python ainsi que les librairies usuelles en data science & machine learning (pandas, scikit-learn). Une expérience avec les modèles non supervisés de détection d'anomalies sera un avantage.
Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
Administratif
Statut apprenti
Stagiaire
Bac + 5 et plus
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